帕金森病睡眠期不同刺激下的脑深部电刺激神经记录

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07110376

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数据说明

疾病：帕金森病。脑深部电刺激（DBS）是治疗帕金森病（PWP）患者多种运动症状的一种成熟且稳健的方法。尽管它在改善非运动症状方面显示出潜力，但这些改善背后的机制仍知之甚少。DBS领域即将发生的一个重大转变是向闭环或“自适应DBS”（aDBS）的过渡。这种方法依赖于对基底神经节电生理学及其与运动症状相关性的知识扩展。基底神经节局部场电位（LFP）中增强的β频率振荡（13-35 Hz）与运动系统运动迟缓/僵硬的严重程度相关，并作为临床状态的电生理生物标志物。本质上，aDBS旨在根据神经状态调节刺激，提供更精确的症状控制。睡眠障碍是帕金森病患者中普遍存在的症状，影响绝大多数患者，并且是影响生活质量的重要非运动因素。

尽管DBS已显示出提高睡眠效率和改善睡眠结构的益处，但其可能的作用机制以及治疗睡眠功能障碍的最佳刺激参数尚不清楚。与清醒状态相比，睡眠伴随着皮层下神经活动的显著变化，β活动减少，这可作为睡眠状态的神经生理生物标志物。由于β频率是帕金森病自适应DBS研究的常见靶点，因此解决睡眠引起的β活动减少对于未来算法开发至关重要。将睡眠错误解读为“药物开启”状态可能导致自适应算法向患者提供非最优的刺激幅度，从而可能对睡眠产生不利影响。迫切需要确定关于刺激如何影响睡眠质量和神经生理学的剂量-反应曲线。我们的主要目标是解决这一知识

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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