解码帕金森病姿势不稳与步态障碍的神经机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07748962

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数据说明

疾病：帕金森病、冻结步态。PD是一种进行性神经退行性疾病，以运动症状为特征，包括震颤、强直和运动迟缓。虽然DBS对许多此类运动症状是有效的治疗方法，但姿势不稳和步态功能障碍（PIGD），包括FOG，常常持续存在，并且是跌倒、丧失独立性和生活质量下降的主要原因。PIGD和FOG的神经机制仍知之甚少，尤其是在这些症状最可能发生的真实世界条件下。常规临床评估往往无法可靠地诱发这些步态障碍，限制了研究其潜在神经生理学的能力。与此同时，DBS技术的最新进展——特别是能够记录脑信号或神经活动的系统——为直接检查与步态障碍相关的脑信号提供了独特机会。本研究旨在描述植入具有传感功能的DBS系统（Medtronic Percept™）的PD个体中与PIGD和FOG相关的神经机制。

通过将丘脑底核（STN）的神经记录与步行任务中的详细生物力学测量相结合，本研究旨在识别步态障碍发生前、发生时及发生后出现的神经活动模式。为应对诱发具有生态效度的步态障碍这一挑战，参与者将在完全沉浸式虚拟现实平台中完成步行和平衡任务。该系统模拟旨在诱发冻结步态（FOG）和姿势不稳与步态困难（PIGD）的真实世界场景，包括涉及环境限制、诱发焦虑的情境以及双任务认知需求的情况。其他评估将包括使用仪器化步态平台进行楼梯行走和功能性移动任务，该平台可提供步行和平衡的时间、运动学和动力学方面的定量测量。在这些任务期间，从DBS设备记录的神经活动将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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