中东、北非和南亚国家帕金森病数据库数据表1
中东、北非和南亚地区帕金森病多中心数据库数据表，涵盖患者人口学、临床特征与治疗管理。
基本信息
资源简介
中东、北非和南亚国家帕金森病数据库数据表1
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 222.74 KB，主题涵盖 quality of life、patient care、neurodegenerative diseases、Parkinson’s disease、multicenter database，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DataSheet1_Parkinson''s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx》。配套论文《Global Trends in the Incidence, Prevalence, and Years Lived With Disability of Parkinson''s Disease in 204 Countries/Territories From 1990 to 2019》发表于 Frontiers in Public Health（2021），DOI：10.3389/fpubh.2021.776847。源站首次发布：2025-06-02。
【数据内容】
源站原始描述：ObjectivesThis study aims to establish a multicenter database to evaluate Parkinson’s disease in the MENASA region in the context of expert care. MethodsThe CGD-PD consortium includes 20 institutes from 9 MENASA countries. The database collects comprehensive data from PD patients. ResultsInitial data from participating sites showed significant heterogeneity in patient demographics, clinical characteristics, and healthcare management within the MENASA area. Descriptive analyses will include patie…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：目的 本研究旨在建立一个多中心数据库，以在专家诊疗背景下评估MENASA地区的帕金森病。 方法 CGD-PD联盟包括来自9个MENASA国家的20家机构。该数据库收集帕金森病患者的综合数据。 结果 参与中心提供的初步数据显示，MENASA地区在患者人口统计学特征、临床特征和医疗管理方面存在显著异质性。描述性分析将包括患者人口统计学特征和治疗方法，而多水平回归模型将探讨不同诊疗层级、环境因素和健康结局之间的相关性。预计结果将揭示帕金森病管理中区域特异性的模式与差距。 结论 CGD-PD数据库将在填补MENASA地区帕金森病研究空白方面发挥重要作用，最终改善帕金森病患者的生活质量。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 222.74 KB。DataSheet1_Parkinson''s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，222.74 KB。数据集 DOI：10.3389/ijph.2025.1608016.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Public Policy、Public Health and Health Services not elsewhere classified、Public Nutrition Intervention。主题标签：quality of life、patient care、neurodegenerative diseases、Parkinson’s disease、multicenter database。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet1_Parkinson_s_Disease_Database_in_the_Middle_East_North_Africa_and_South_Asia_Countries_docx/29208188
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Khalil, Hanan; Shraim, Mujahed; Jaradat, Bayan; Ibrahim, Riham Hussein; Kamel, Walaa A.; Khan, Shazma; et al. (2025). DataSheet1_Parkinson''s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx. Frontiers. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：DataSheet1_Parkinson’'s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx
- DOI：10.3389/ijph.2025.1608016.s001
- 发布日期：2025-06-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：222.74 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet1_Parkinson_s_Disease_Database_in_the_Middle_East_North_Africa_and_South_Asia_Countries_docx/29208188
命令行下载
curl -L -o "DataSheet1_Parkinson''s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/55029977"
文件清单
DataSheet1_Parkinson''s Disease Database in the Middle East, North Africa, and South Asia Countries.docx（222.74 KB）
文件总体积 222.74 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
ObjectivesThis study aims to establish a multicenter database to evaluate Parkinson’s disease in the MENASA region in the context of expert care.
MethodsThe CGD-PD consortium includes 20 institutes from 9 MENASA countries. The database collects comprehensive data from PD patients.
ResultsInitial data from participating sites showed significant heterogeneity in patient demographics, clinical characteristics, and healthcare management within the MENASA area. Descriptive analyses will include patient demographics and treatment methods, while multilevel regression models will explore correlations across care levels, environmental factors, and health outcomes. The results are anticipated to reveal region-specific patterns and gaps in the management of Parkinson’s disease.
ConclusionThe CGD-PD database will be instrumental in addressing the gap in PD research in the MENASA region, ultimately improving the quality of life for PD patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/ijph.2025.1608016.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet1_Parkinson_s_Disease_Database_in_the_Middle_East_North_Africa_and_South_Asia_Countries_docx/29208188）。
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