MPTP非人灵长类帕金森病模型的磁共振成像与基于张量的形态学研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.rq2r7

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数据集大小约 153.1 MB。

数据说明

帕金森病（PD）是第二常见的神经退行性疾病，可产生多种运动与认知缺陷，其病因在很大程度上仍不明确。黑质纹状体通路的逐渐丧失目前被认为是关键的病理事件。为了更好地理解PD的进展并改进治疗管理，在结构基础上界定该疾病并将脑分析扩展至黑质外结构是必不可少的。解剖结构的复杂性以及神经黑色素的存在，使得非人灵长类动物成为开发PD推定影像生物标志物的必要要素。为此，从对照和1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶（MPTP）处理的狨猴中获取了离体T2加权磁共振图像。尾状核、壳核和黑质的体积测量表明存在显著萎缩和皮质变薄。基于张量的形态测量学为毒素对大脑造成的广泛变化提供了更全面且无假设的评估，尤其突出了区域性皮质萎缩。

结果强调了在非人灵长类模型中开发帕金森病影像学生物标志物的重要性，考虑到它们独特的神经解剖结构。进一步发展这些体内生物标志物至关重要，以提供非侵入性工具来检测症状前帕金森病，并监测可能改变疾病的治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。