帕金森病小脑静息态功能连接与认知相关性数据

主题标签:功能磁共振、静息态、功能连接、帕金森病、神经系统疾病、认知相关、相关性分析、连接分析。本站分类:神经系统疾病/帕金森病

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其他回归功能磁共振静息态功能连接帕金森病神经系统疾病认知相关相关性分析连接分析
Data from: Cognitive correlates of cerebellar resting-state functional connectivity in Parkinson disease.

基本信息

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其他
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创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

帕金森病小脑静息态功能连接与认知相关性数据

主题标签:功能磁共振、静息态、功能连接、帕金森病、神经系统疾病、认知相关、相关性分析、连接分析。本站分类:神经系统疾病/帕金森病

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Baijayanta Maiti; Jonathan M Koller; Abraham Z Snyder; Aaron B Tanenbaum; Scott A Norris; Meghan C Campbell; Joel S Perlmutter (2020). 帕金森病中小脑静息态功能连接的认知相关因素. [数据集]. http://doi.org/10.5061/dryad.92b0gq1

【主题与分类】

主题标签:功能磁共振、静息态、功能连接、帕金森病、神经系统疾病、认知相关、相关性分析、连接分析。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.92b0gq1

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Baijayanta Maiti; Jonathan M Koller; Abraham Z Snyder; Aaron B Tanenbaum; Scott A Norris; Meghan C Campbell; Joel S Perlmutter (2020). 帕金森病中小脑静息态功能连接的认知相关因素. [数据集]. http://doi.org/10.5061/dryad.92b0gq1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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