皮层-基底节语音网络
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦皮层-基底节语音网络，涉及帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍等神经系统疾病
基本信息
资源简介
皮层-基底节语音网络
Cortical-Basal Ganglia Speech Networks 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的数据集，本站将其归类于神经系统疾病下的帕金森病方向。该数据集围绕皮层-基底节语音网络展开，关注与基底节相关的神经系统疾病中语音产生过程受到干扰的机制。其涉及的条件包括帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍。研究采用新颖的实验方法并结合多种分析技术，旨在阐明在接受脑深部电刺激手术的受试者中，皮层-基底节回路的神经活动对语音产生层级控制的贡献。该数据集的主题标签为 Parkinson Disease、Essential Tremor 与 Dystonia，整体聚焦于皮层-基底节语音网络这一核心议题。
【数据集背景】
语音产生在多种累及基底节的神经系统疾病中会受到干扰，帕金森病和肌张力障碍是其中具有代表性的疾病类型。该数据集所依托的研究正是针对这一临床与神经科学问题而设计。研究关注的核心是皮层-基底节回路，试图理解该回路的神经活动如何参与语音产生的层级控制。研究对象为正在接受脑深部电刺激手术的受试者，这为在手术条件下直接观察和记录相关神经活动提供了机会。数据集涉及的条件明确包括帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍，主题标签同样指向这三种疾病。通过新颖的实验方法与多种分析技术的组合，研究希望揭示皮层-基底节语音网络在病理状态下的活动特征及其与语音产生的关系。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Parkinson Disease、Essential Tremor 与 Dystonia，涉及的条件包括帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍。数据集聚焦于皮层-基底节语音网络，研究语音产生在累及基底节的神经系统疾病中受到干扰的问题。研究采用新颖的实验方法并结合多种分析技术，以阐明皮层-基底节回路的神经活动对语音产生层级控制的贡献。数据采集的对象为接受脑深部电刺激手术的受试者。除上述内容外，源站未提供关于具体数据字段、记录类型、样本量、时间跨度或变量结构的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在受试者接受脑深部电刺激手术的条件下开展，研究对象为接受该手术的受试者。研究采用新颖的实验方法，并结合多种分析技术，用以探究皮层-基底节回路神经活动与语音产生层级控制之间的关系。源站未提供关于采集设备、采集流程、采集时间、采集地点或数据规模的更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于与皮层-基底节语音网络相关的研究场景，尤其是涉及帕金森病、特发性震颤和肌张力障碍等神经系统疾病中语音产生机制的研究。由于研究关注接受脑深部电刺激手术的受试者，其适用场景也与脑深部电刺激手术条件下的神经活动观察与分析相关。研究采用新颖实验方法与多种分析技术的组合，可用于探讨皮层-基底节回路神经活动对语音产生层级控制的贡献。源站未提供关于具体应用案例、预期用户群体或下游任务的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集使用方法的说明，包括但不限于数据获取方式、访问权限、预处理步骤、分析流程或配套工具等信息。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括但不限于数据完整性、准确性、偏差、样本代表性或已知局限等信息。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集引用方式与许可条款的说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04286308
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：帕金森病、特发性震颤、肌张力障碍。多种涉及基底神经节的神经系统疾病，包括帕金森病（PD）和肌张力障碍，均会干扰言语产生。研究人员将采用一种新颖的实验方法及综合分析技术，在接受深部脑刺激手术的受试者中，阐明皮质-基底神经节环路中的神经活动对言语产生层级控制的贡献。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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