STN-DBS诱导的视空间变化与步态冻结的相关性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病患者的步态冻结(FOG)与视空间注意缺陷之间的关系,并涉及STN-DBS对视空间注意的影响

Medical University of South CarolinaMedical University of South Carolina
clinicaltrials
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其他Parkinson DiseaseGait Disorders, NeurologicVisuospatial/Perceptual Abilities
Correlation of STN-DBS Induced Visuospatial Changes and Freezing of Gait

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

STN-DBS诱导的视空间变化与步态冻结的相关性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病患者的步态冻结(FOG)与视空间注意缺陷之间的关系,并涉及STN-DBS对视空间注意的影响。源站描述指出FOG影响超过半数帕金森病患者,目前尚无获批疗法,且常由需要空间注意的任务(如穿过门道或拥挤空间)诱发;有证据表明STN是调节空间注意的环路组成部分,STN-DBS对视空间注意有显著影响,右侧刺激时改善尤为明显。数据可用于研究帕金森病步态冻结与视空间功能的相关性及DBS调控作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:帕金森病、步态障碍(神经系统)、视空间/知觉能力。FOG是PD常见且常致残的症状,影响超过半数PwPD。它仍是一种复杂且未被完全理解的现象,目前尚无获批疗法。FOG在注意力被分散到多项任务的双任务情境中常被加剧。PwPD和神经科医生都熟知的一种诱发FOG的方法是走过门道或穿过拥挤空间,这些区域需要空间注意。同样,在发生冻结的PwPD中已发现与不发生冻结者相比存在显著的视空间注意缺陷。进一步证据表明,STN是调节空间注意的环路的一部分,且STN-DBS对视空间注意有显著影响,并在右侧刺激时明显改善。确实,视空间

【主题与分类】

主题标签:Parkinson Disease、Gait Disorders, Neurologic、Visuospatial/Perceptual Abilities。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06994728

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数据说明

疾病:帕金森病、步态障碍、神经系统疾病、视空间/知觉能力。冻结步态(FOG)是帕金森病(PD)常见且常致残的症状,影响超过半数的帕金森病患者(PwPD)。它仍是一种复杂且尚未被完全理解的现象,目前尚无获批疗法。FOG在双任务条件下往往加重,此时注意力被分散至多项任务。帕金森病患者和神经科医生熟知的一种诱发FOG的方法是走过门道或穿过拥挤空间,这些区域需要空间注意力。同样,研究发现,与不发生冻结的帕金森病患者相比,发生冻结者在视空间注意力方面存在显著缺陷。进一步证据表明,丘脑底核(STN)是调节空间注意力的环路的一部分,且STN深部脑刺激(STN-DBS)对视空间注意力有显著影响,并且右侧刺激时改善尤为明显。事实上,视空间注意力在很大程度上被认为主要偏侧化于右半球。

有趣的是,一项研究显示,右侧STN-DBS刺激影响与右侧感觉运动皮层相连的激活组织体积(VAT),与FOG的减少存在显著关联。STN-DBS对视觉空间注意力的影响,以及这种注意力变化与FOG变化之间的关联程度,尚未被研究,这可能有助于解释FOG的部分病理生理机制以及如何治疗出现冻结的PwPD。本研究将在此基础上,通过前瞻性评估偏侧化STN-DBS刺激对PwPD视觉空间注意力的影响,并将其与FOG的变化进行相关性分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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