社区外展姑息治疗参与——帕金森病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05222386

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病痴呆、帕金森病、帕金森病与帕金森综合征、路易体帕金森综合征、路易体痴呆、进行性核上性麻痹、皮质基底节变性、多系统萎缩。研究者拟开展一项实用性阶梯楔形比较效果试验，比较一种通过在线社区为帕金森病（PD）、路易体痴呆（LBD）及相关疾病患者提供基于社区的姑息治疗的新型模式与常规照护。我们的干预措施包括为社区神经科医生（采用ECHO临床医生支持模式）以及家庭照护者和患者提供支持。研究者假设，这种照护模式将改善患者生活质量和照护者负担，以及其他重要的次要结局，如患者症状负担和临床医生职业倦怠。本研究将从24家社区神经科诊所招募神经科提供者（医学博士和高级实践提供者）。这些诊所将为研究识别患有PD、LBD或相关疾病且具有中高度姑息治疗需求的参与者。

在常规照护下，社区服务提供者将提供其常规照护，中心协调员将每3个月收集一次我们的结局指标数据。在收集基线数据一年后，6家诊所将被随机分配至干预组，干预措施将包括临床医生培训与辅导，以及为其患者提供在线服务。按照阶梯楔形设计，另外6家诊所将在数据收集期第18个月时被随机分配，第24个月时再有6家，最后6家将在数据收集期第30个月时进入干预，以便所有诊所均有12个月的干预招募期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。