西酞普兰作为帕金森病后皮质保护性治疗的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04497168

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。本研究是一项帕金森病概念验证试验，旨在延缓视空间认知功能下降，这是帕金森痴呆的重要组成部分。在帕金森病中，低范围的皮质Abeta斑块水平与5-羟色胺神经末梢丢失相关。多中心帕金森病观察性研究结果表明，选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）与较低的痴呆转化风险和不同的脑脊液Abeta-42水平相关。本研究旨在检验以下假说：在帕金森病中使用西酞普兰将减少视空间皮质Abeta斑块的积聚，从而改善与帕金森痴呆相关的纵向视空间认知功能下降。该研究将在一项随机安慰剂对照试验中检验这一假说，受试者为无抑郁的帕金森病受试者（年龄≥65岁，n=58），每日服用西酞普兰20mg，持续26个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。