血清素2A受体选择性PET示踪剂[18F]MH.MZ在神经退行性疾病患者中的表征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05357612

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经退行性疾病、帕金森病、帕金森病精神病。假设服用匹莫范色林的患者精神病症状的改善与基线受体密度增加相关（假设1A），且与匹莫范色林给药后5HT2A受体占有率增加相关（假设1B）。这将通过使用PET放射性配体®-[18F]MH.MZ在预先定义的幻觉、妄想和睡眠症状网络内测量5HT2A受体密度来实现。帕金森病伴精神病患者在入组时将接受一次PET扫描以测量基线5HT2A受体密度，然后在匹莫范色林治疗6周后再次进行扫描。基线与此后药物治疗窗口之间的结合变化将用于测量5HT2A受体占有率。假设服用匹莫范色林的患者精神病症状的改善与预先定义的幻觉、妄想和睡眠症状网络内功能连接性和脑血流量增加相关。

这将通过在入组时（基线）以及匹莫范色林治疗6周后再次对伴有精神病的帕金森病患者进行MRI扫描来检验，扫描内容包括评估静息态功能连接和动脉自旋标记。研究假设，匹莫范色林引起的功能性神经影像学变化将与基线5HT2A受体密度以及匹莫范色林给药后的5HT2A受体占有率相关。为检验这一假设，将在帕金森病精神病患者未用药时（基线）和用药后（匹莫范色林治疗后窗口期）测量功能性神经影像学指标和PET 5HT2A受体的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。