年轻与年老帕金森小鼠模型及对照脑内MACS分离小胶质细胞bulk RNA数据

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-17136

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小胶质细胞日益被认为是帕金森病（PD）的主动驱动因素，参与神经炎症、α-突触核蛋白清除以及多巴胺能神经元丢失。由于衰老是PD最强的风险因素，且独立地使小胶质细胞向预激活的促炎状态转变，因此区分年龄相关与疾病相关的转录程序至关重要。目的与工作流程 本数据集对[PD模型]和对照小鼠在[年轻]和[年老]年龄（2×2设计）的小胶质细胞进行批量转录组分析，以解析疾病、年龄及交互效应。脑组织经酶解分离，使用CD11b MicroBeads通过MACS分离小胶质细胞，提取总RNA用于批量RNA-seq文库构建，并在Novaseq 6000上测序。每组n = 3-4。包含两种性别。除Sample1外，所有样本均包含两只小鼠。测序目标为每样本40G，PE150。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。