脑多巴胺生物标志物数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07748715

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病、健康成年参与者。近期报告显示，阿片类药物使用障碍（OUD）受试者的视觉脑电图（EEG）事件相关电位（ERPs）处理存在失调，且蓝色认知处理可能足够稳健，可作为脑多巴胺（DA）的电皮层生物标志物，显著性水平为p<0.0001（Cohen’s d 0.89）。视网膜中的蓝色处理由含DA的无长突细胞介导，并与脑内DA协同变化。采用更为稳健的生理学方法，主要是将视网膜电图（ERG）记录与ERPs相结合，可能将其提升至更高的显著性水平，从而实现脑DA精准生物标志物的目标。该方法正通过S-视锥ERG反应（蓝视锥ERG反应）加以推进，该反应受视网膜中DA水平的调节。这将是一种生理学方法，可由初级和二级卫生专业人员在临床中快速、无创地完成，使用FDA批准的ERG仪器，此类仪器通常由眼科医生用于测定视网膜功能。

本研究将记录25名帕金森病（PD）受试者和25名年龄匹配的非PD对照者的ERG和ERP，采用一套光刺激程序评估蓝色色觉处理的生理和认知指标。这将在PD受试者接受PD药物治疗（如Sinemet）前后完成。具体目标：通过整合蓝锥S-锥ERG反应与ERP，评估可行性并表征一种无创的大脑DA电皮质生物标志物，并测试其对PD和非PD对照者中DA能调节的特异性/敏感性。该目标将通过记录25名PD受试者和25名年龄匹配对照者在左旋多巴/卡比多巴滴眼液药物干预前后对蓝光刺激的ERG和ERP反应来实现。本提案的核心假设是，蓝色色觉处理，包括皮质

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。