帕金森病步行支具研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03192046

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：步态障碍、神经系统性、帕金森病。这是一项随机、重复测量、匹配组研究。将有两组参与者，每组8名参与者，自本研究初始入组时起共35名参与者。第一组（G1）将接受双侧定制支具和标准化的家庭步行/锻炼计划。第二组将接受标准化步行/锻炼计划，但不使用任何支具或AFO。受试者将在入组研究时随机分组。在签署知情同意书时，将通过从装有红色、蓝色或绿色筹码的密封信封中随机抽取来确定分组。受试者将通过UT西南医学中心运动障碍临床中心招募，该中心的PD患者接受常规评估和随访。在本研究中，受试者将被随访6个月，并在研究过程中收集3次结局指标。在研究期间，受试者将每3个月接受一次测试以及下表所列的其他访视。

参与者无需拥有保险福利即可进行初次物理治疗评估和获取踝关节支具。随后前往Crowley步态实验室进行的所有评估和支具调整访问都将免费提供给参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。