BOOST-PD:IPX-203治疗帕金森病的自然主义研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病药物IPX-203(商品名Crexont®)的真实世界研究

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时间序列预测Parkinson Disease
BOOST-PD A Naturalistic Study on IPX-203 for Parkinson's Disease

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

BOOST-PD:IPX-203治疗帕金森病的自然主义研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病药物IPX-203(商品名Crexont®)的真实世界研究。源站描述指出,IPX203是FDA新批准的长效左旋多巴制剂,关键研究显示其较速释卡比多巴-左旋多巴显著增加每日good on-time,但参与者平均每日仍有4.18小时off-time。本研究旨在通过细致个体化调整,分析真实世界环境下good on-time的变化,以扩展对IPX203的现有认识。数据可用于评估该药在自然istic setting下的疗效与用药调整效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:帕金森病。开展本研究是因为一种名为IPX203(商品名:Crexont®)的新型长效左旋多巴制剂最近已获FDA批准。该药物的关键研究显示,与速释卡比多巴-左旋多巴(IR CD-LD)相比,IPX203显著增加了每日good on-time,其中good on-time是指帕金森症状改善且无困扰性异动症的时间。在该研究中,参与者平均每日服用IPX203三次,但每日平均仍有4.18小时的off-time(症状复发时)。这些数据基于参与者填写的日记。本研究的目的是扩展当前对IPX203的认识,分析在真实世界环境中经过仔细和量身调整后good on-time的变化。这将在……的协助下完成。

【主题与分类】

主题标签:Parkinson Disease。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07138560

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:帕金森病。本研究之所以开展,是因为一种名为IPX203(商品名:Crexont®)的新型长效左旋多巴制剂近期已获FDA批准。该药物的关键性研究显示,与速释卡比多巴-左旋多巴(IR CD-LD)相比,IPX203显著增加了每日良好“开”期时间,其中良好“开”期是指帕金森症状改善且无令人困扰的运动障碍的时间。在该研究中,参与者平均每日服用IPX203三次,但每日仍有平均4.18小时的“关”期(症状复发的时间)。这些数据基于参与者填写的日记。本研究旨在拓展目前对IPX203的认识,分析在如同真实世界环境中所进行的细致且个体化调整后良好“开”期时间的变化。这将借助可穿戴设备来获取客观数据。此外还将评估其他变量,如震颤评分的变化、从其他药物(如Rytary和COMT抑制剂)的转换,以及IPX203起始剂量与最终剂量之间的差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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