血压对帕金森病认知与脑血流的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病、体位性低血压与自主神经功能障碍人群,记录筛查访视中的临床评估内容,包括病史与用药采集、体格与神经系统检查、倾斜台试验确认体位性低血压、体位性低血压问卷、MDS统一帕金森病评定量表、老年抑郁量表及头围测量等

University of California, San DiegoUniversity of California, San Diego
clinicaltrials
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表格Parkinson DiseaseOrthostatic HypotensionDysautonomia
Blood Pressure Effects on Cognition and Brain Blood Flow in PD

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

血压对帕金森病认知与脑血流的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病、体位性低血压与自主神经功能障碍人群,记录筛查访视中的临床评估内容,包括病史与用药采集、体格与神经系统检查、倾斜台试验确认体位性低血压、体位性低血压问卷、MDS统一帕金森病评定量表、老年抑郁量表及头围测量等。数据可用于研究血压变化对帕金森病患者认知功能与脑血流的影响,支持体位性低血压识别、症状负担评估及相关临床特征分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:帕金森病、体位性低血压、自主神经功能障碍。在审阅并签署经IRB批准的知情同意书后,参与者将接受以下筛查访视的临床评估(时长3小时),以确定资格:1. 完整的病史和手术史,包括当前用药和物质使用 2. 一般体格和神经系统检查 3. 倾斜台试验以确认体位性低血压(OH)的存在或不存在,OH(定义为头部抬高倾斜3分钟内收缩压下降>20mmHg或舒张压下降>10mmHg,依据共识标准(Gibbons et al., 2017)) 4. 体位性低血压问卷(OHQ)(包含6个评估OH症状的条目和4个评估OH症状对日常活动负担的条目) 5. 运动障碍学会统一帕金森病评定量表 6. 老年抑郁量表 7. 头围

【主题与分类】

主题标签:Parkinson Disease、Orthostatic Hypotension、Dysautonomia。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05400174

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数据说明

疾病:帕金森病、直立性低血压、自主神经功能障碍。在审阅并签署经IRB批准的知情同意书后,参与者将在筛选访视(持续3小时)中接受以下临床评估,以确定是否符合入选条件:1. 完整的病史和手术史,包括当前用药和物质使用情况 2. 一般体格检查和神经系统检查 3. 倾斜台试验,以确认是否存在直立性低血压(OH)。OH定义为在头部抬高倾斜后3分钟内收缩压下降>20mmHg或舒张压下降>10mmHg,依据共识标准(Gibbons等,2017) 4. 直立性低血压问卷(OHQ)(包含6个评估OH症状的条目和4个评估OH症状对日常活动负担的条目) 5. 国际运动障碍学会统一帕金森病评定量表 6. 老年抑郁量表 7. 头围测量,以规划功能性近红外光谱帽的最佳适配 8. 阅读测试 9.

认知测试基线研究访视流程:如果参与者符合所有入选标准,在完成筛选访视后,他们将随后参加基线研究访视(持续时间约3小时),该访视将在另一天进行。参与者将被指示在访视当天进食少量餐食,24小时内避免摄入咖啡因,并按处方服用所有居家药物。如果研究访视与其常规给药时间重合,将鼓励参与者携带任何处方的抗帕金森病药物,因为多巴胺能药物的波动可能影响认知表现。到达后,参与者将完成直立性低血压问卷(OHQ)。连续无创血压监测:CareTaker®是经美国食品药品监督管理局(FDA)批准的连续、无创、逐搏血压监测仪。该设备像手表一样佩戴在手腕上,使用连接至可充气指套的传感器,通过检测其下方动脉搏动来测量血压

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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