帕金森病患者预立医疗照护计划与照护协调

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05954013

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、帕金森综合征。背景：帕金森病（PD）患者，包括帕金森综合征患者，会经历复杂的运动和非运动症状，这些症状在PD晚期会变得更加严重。预先护理计划（ACP）使个人能够为未来的医疗治疗确定目标和偏好，并确保人们在患有严重慢性疾病期间获得符合其偏好的治疗和护理。目前尚不清楚ACP对PD的有效性。方法：研究人员将评估一项多中心、开放标签随机对照试验的有效性，该试验采用平行组设计，在七个欧洲国家（奥地利、爱沙尼亚、德国、希腊、意大利、瑞典和英国）进行。“PD_Pal干预”包括（1）与受过培训的护士进行多次咨询，护士将进行ACP对话并支持护理协调，以及（2）使用以患者为导向的“帕金森支持计划工作手册”。干预组将与常规护理组进行比较。主要终点是在基线后6个月评估的医疗记录/患者中心文件中记录的ACP决策。

次要终点包括患者及家庭照护者的生活质量、感知的照护协调性、患者症状负担以及成本效果。评估将在基线、基线后6个月和基线后12个月进行。同时，我们将开展过程评估，以了解该干预措施的可行性。假设：研究者假设，与常规照护相比，PD_Pal干预将使医疗记录/患者中心档案中具有ACP文档的参与者数量增加。其次，研究者预期，由于PD_Pal干预，患者及其FC将获得更好的照护协调性、更好的生活质量、减轻的患者症状负担，并且FC将经历照护者负担的减轻。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。