帕金森病个性化治疗自适应DBS算法（ADAPT-PD）中国研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病，收录ADAPT-PD中国研究的相关信息。研究采用前瞻性、多中心、开放标签、单臂设计，使用Medtronic自适应DBS疗法（aDBS）及Percept系列植入式神经刺激器（Percept PC与Percept RC），包含双阈值与单阈值
基本信息
资源简介
帕金森病个性化治疗自适应DBS算法（ADAPT-PD）中国研究
ADAPT-PD China Study 是一项聚焦帕金森病（Parkinson's Disease）的临床研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov。该研究全称为 Adaptive DBS Algorithm for Personalized Therapy in Parkinson's Disease (ADAPT-PD) China Study，属于神经系统疾病／帕金森病分类。研究采用前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验设计，并包含从 aDBS 随机化到评估阶段的单盲 aDBS 模式。其核心目的是评估美敦力自适应脑深部电刺激（aDBS）疗法在中国帕金森病患者中的有效性，使用 Percept 系列植入式神经刺激器（Percept PC 与 Percept RC），并同时采用双阈值与单阈值 aDBS 模式（算法）。研究预计在中国约 5 个中心开展。
【数据集背景】
帕金森病是一种常见的神经系统疾病，脑深部电刺激（DBS）是改善其运动症状的重要治疗手段之一。传统 DBS 通常以固定参数持续刺激，而自适应 DBS（aDBS）则尝试根据患者状态动态调整刺激参数，以实现更个性化的治疗。ADAPT-PD China Study 正是在这一背景下设计，旨在利用双阈值与单阈值 aDBS 模式（算法），评估美敦力自适应 DBS 疗法在中国帕金森病患者中的有效性。该研究由 clinicaltrials.gov 收录，主题标签为 Parkinson's Disease，所属分类为神经系统疾病／帕金森病。
【数据内容】
该数据集围绕 ADAPT-PD 中国研究的相关信息展开，涉及的研究条件为帕金森病。研究采用前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验设计，并包含从 aDBS 随机化到评估阶段的单盲 aDBS 模式。研究中使用的干预或设备为美敦力自适应 DBS 疗法（aDBS），配合 Percept 系列植入式神经刺激器，具体包括 Percept PC 与 Percept RC。研究同时利用双阈值与单阈值 aDBS 模式（算法）。关于具体受试者数量、随访时长、主要终点指标、统计分析方法等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，ADAPT-PD China Study 将利用双阈值与单阈值 aDBS 模式（算法），是一项前瞻性、多中心、开放标签比较（包含从 aDBS 随机化到评估阶段的单盲 aDBS 模式）、单臂临床试验，旨在评估美敦力自适应 DBS 疗法（aDBS）在中国帕金森病治疗中的有效性，使用 Percept 系列植入式神经刺激器（Percept PC 与 Percept RC）。研究预计在中国约 5 个中心开展。关于数据采集的具体时间范围、采集流程、数据管理方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注帕金森病神经调控治疗的研究人员、临床医生及医疗器械相关从业者，可用于了解 ADAPT-PD 中国研究的试验设计、干预设备与 aDBS 算法模式。其主题标签为 Parkinson's Disease，分类为神经系统疾病／帕金森病，因此也适合作为帕金森病自适应 DBS 领域文献调研或临床研究检索的入口信息。关于该数据集是否可用于二次分析、是否支持特定统计建模或机器学习任务，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，用户可通过该来源站检索数据集英文名 Adaptive DBS Algorithm for Personalized Therapy in Parkinson's Disease (ADAPT-PD) China Study 获取相关研究记录。关于数据下载格式、访问接口、是否需要注册或申请权限、是否提供原始数据或仅提供研究摘要等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该研究设计为前瞻性、多中心、开放标签、单臂临床试验，并包含从 aDBS 随机化到评估阶段的单盲 aDBS 模式。研究预计在中国约 5 个中心开展。关于样本量、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制、统计效力、结果可外推性等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，数据集英文名为 Adaptive DBS Algorithm for Personalized Therapy in Parkinson's Disease (ADAPT-PD) China Study。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权声明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07216976
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。ADAPT-PD中国研究将采用双阈值和单阈值aDBS模式（算法）。这是一项前瞻性、多中心、开放标签比较（从aDBS随机化到评估阶段采用单盲aDBS模式）、单臂临床试验，旨在评估美敦力自适应DBS疗法（aDBS）在中国使用Percept系列植入式神经刺激器（Percept PC和Percept RC）治疗帕金森病的有效性。该研究预计将在中国约5个中心开展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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