针灸治疗帕金森病患者平衡障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针灸治疗帕金森病患者平衡障碍,属于神经系统疾病/帕金森病分类。源站描述显示,研究采用随机、对照、单盲临床试验设计,在彰化县彰滨秀传纪念医院神经内科开展,纳入 Hoehn & Yahr 分级 1 至 3 级的帕金森病患者共 26 人,比较头皮针

Chang Bing Show Chwan Memorial HospitalChang Bing Show Chwan Memorial Hospital
clinicaltrials
浏览 13
其他分类Parkinson DiseaseAcupuncture
Acupuncture for Management of Balance Impairment in Patients With Parkinson's Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

针灸治疗帕金森病患者平衡障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为针灸治疗帕金森病患者平衡障碍,属于神经系统疾病/帕金森病分类。源站描述显示,研究采用随机、对照、单盲临床试验设计,在彰化县彰滨秀传纪念医院神经内科开展,纳入 Hoehn & Yahr 分级 1 至 3 级的帕金森病患者共 26 人,比较头皮针(四神聪与百会)组与对照组的干预效果,评估头皮针在改善患者运动功能与身体平衡方面的有效性。数据可用于帕金森病针灸干预相关的临床研究与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:帕金森病、针灸。背景:帕金森病(PD)是一种与年龄相关的进行性神经退行性疾病。导致 PD 的病因和发病机制仍未完全明确。头皮针(SA)是补充与替代医学中一种常见的治疗方式,已被广泛用于 PD。目的:评估头皮针这一专用于神经系统疾病的现代针灸技术,在管理 PD 患者运动功能和身体平衡方面的有效性。设计:随机、对照、单盲临床试验。地点:彰化县彰滨秀传纪念医院神经内科。参与者:Hoehn & Yahr(H&Y)量表 1 至 3 级的 PD 患者(N = 26)。干预:SA 组(四神聪与百会)或对照组。该技术由传统

【主题与分类】

主题标签:Parkinson Disease、Acupuncture。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03178175

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:帕金森病,针刺。背景:帕金森病(PD)是一种与年龄相关的进行性神经退行性疾病。导致PD的病因和发病机制仍未完全明确。头皮针(SA)作为补充与替代医学中一种常见的治疗方式,已广泛用于PD。目的:评估头皮针——一种专用于神经系统疾病的现代针刺技术——在改善PD患者运动功能和身体平衡方面的有效性。设计:随机、对照、单盲临床试验。地点:彰化县彰滨秀传纪念医院神经内科。参与者:Hoehn & Yahr(H&Y)分级为1至3级的PD患者(N = 26)。干预:SA组(四神聪和百会)或对照组。由接受过头皮针培训的中医师实施该技术,并在基线以及20分钟和30分钟时进行评估。主要结局指标:采用统一帕金森病评定量表(UPDRS)的运动评分分量表来测量运动表现。

每位患者的平衡能力评估如下:受试者被置于测力平台(SPS,SYNAPSYS姿势描记系统)上,以评估在睁眼或闭眼站立姿势下重心偏移面积。采用简易平衡评估系统测试(mini-BESTest)来测量平衡表现和步行速度。该测试在基线期、SA期及SA后期各重复两次。采用Mann-Whitney U检验、卡方检验和Fisher精确检验比较两组的基线特征。使用单因素重复测量方差分析来检验组内不同时间点(针刺治疗前、中、后)之间的差异。连续变量之间的关联性通过Spearman等级相关系数进行评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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