评估 ACI-7104.056 对早期帕金森病患者效果的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06015841

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、早发性帕金森病6型。这是一项具有适应性特征的2期、多中心、安慰剂对照、双盲、随机研究，包括最长8周的筛选期、74周的双盲治疗期以及研究第1部分和第2部分中26周的治疗后随访期。研究第1部分中的一个队列可能进入扩展阶段，包括最长4周的再筛选期、52周的双盲治疗期和26周的治疗后随访期。研究第1部分可能包括最多3个队列，每个队列最多32名参与者（最多24名接受活性治疗，最多8名接受安慰剂；活性治疗与安慰剂的比例为3：1）。研究第1部分中的一个队列可能会进一步扩展至研究第2部分，以使研究总参与人数最多达到150人。如果某个队列进一步扩展至研究第2部分且超过32名参与者，则该队列中活性治疗与安慰剂的比例将调整为2：1。研究治疗和安慰剂的给药途径为肌肉注射。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。