神经纤维瘤病1型家族数据集
该数据集包含神经纤维瘤病1型家族性和散发性病例的临床数据，涵盖人口统计学、症状表现及疾病进展等多维度信息，数据模态为临床表格形式，主要用于研究NF1的遗传与临床表现差异、疾病自然史分析，并支持机器学习在罕见病诊断与预测模型开发中的应用。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2026-02-23
资源简介
本数据集聚焦于神经纤维瘤病1型（NF1），收集了家族性和散发性病例的临床数据。数据内容包括患者的人口统计学信息、临床症状表现、疾病进展特征等，来源于公开的临床研究或病例记录。该数据集主要用于研究NF1的遗传模式、临床表现差异、疾病自然史分析，以及支持机器学习在罕见病诊断和预后预测中的应用。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abbas829/neurofibrosis-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abbas829/neurofibrosis-data
unzip neurofibrosis-data.zip -d neurofibrosis-data/
数据说明
本数据集聚焦于神经纤维瘤病1型（NF1），收集了家族性和散发性病例的临床数据。数据内容包括患者的人口统计学信息、临床症状表现、疾病进展特征等，来源于公开的临床研究或病例记录。该数据集主要用于研究NF1的遗传模式、临床表现差异、疾病自然史分析，以及支持机器学习在罕见病诊断和预后预测中的应用。
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