Wilson病数据分析合成数据集
该数据集为面向Wilson病检测的合成数据集，包含铜水平、肝酶、遗传标记等关键生化指标及诊断标签，并引入缺失值以模拟真实医学数据挑战
基本信息
资源简介
Wilson病数据分析合成数据集
Wilson Disease Synthetic Dataset for Data Analysis
该数据集为面向Wilson病检测的合成数据集，包含铜水平、肝酶、遗传标记等关键生化指标及诊断标签，并引入缺失值以模拟真实医学数据挑战。数据共60,000行，每行代表患者信息，涵盖人口统计学特征等。适用于分类任务、数据分析、机器学习模型训练与医学研究，可用于研究与开发Wilson病检测模型（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：🩺 Wilson病预测合成数据集 该合成数据集旨在用于研究和开发旨在检测Wilson病（一种罕见遗传性疾病）的机器学习模型。数据集包含铜水平、肝酶、遗传标记等关键生化指标以及诊断所需的其他关键参数。 🎯 特点：真实的数据结构：模拟生物标志物之间的相关性，以模仿真实世界的医学数据。诊断标签：指示Wilson病的存在或缺失。缺失值：引入以反映医学研究中真实世界的挑战。📊 该数据集适用于分类任务、数据分析、机器学习模型训练和医学研究。 详情 该数据集由60,000行组成，每行代表患者信息，具体包括：患者人口统计学信息（年龄、性别、地区
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.07 MB。
【主题与分类】
主题标签：education、health。本站分类：神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/guldanikaosmonova/wilson-disease-dataset
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/guldanikaosmonova/wilson-disease-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 17.1 MB。
数据说明
Guldanika Osmonova (2024). Wilson Disease Synthetic Dataset for Data Analysis [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/guldanikaosmonova/wilson-disease-dataset
数据缺失？
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