创伤性脑损伤后的前庭康复与平衡训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01695577

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：创伤性脑损伤、脑震荡、头部损伤、头晕。挪威每年有8000至10000人因创伤性脑损伤（TBI）而入院。在该人群中，头晕和平衡问题的发生率为30-80%。研究表明，头晕和失衡有可能限制个人和社会生活的多个方面。前庭康复（VR）是治疗头晕和失衡的一种公认且有效的方法。然而，关于其对TBI患者效果的证据/知识尚缺乏。该研究设计为随机对照试验研究（RCT）。年龄在16-60岁之间、因TBI入住奥斯陆大学医院并伴有头晕和失衡症状的患者，在受伤后8周被纳入研究。干预组和对照组将接受多学科评估和评价。干预组还将额外接受物理治疗师提供的团体训练和家庭锻炼计划。干预措施将包括个体化适配的前庭康复和平衡计划。主要结局指标为头晕障碍量表（DHI）。

该研究还包含若干其他自我报告和基于表现的结果测量指标。这些结果测量将在干预前后以及受伤后6个月时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。