TUH脑电异常语料库
TUH脑电异常语料库，包含标注为正常或异常的脑电图数据，用于脑电异常检测。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2025-12-26
版本
v3.0.1
资源简介
TUH脑电异常语料库（TUAB v3.0.1）收录了一批标注为正常或异常的脑电图（EEG）数据，用于脑电异常检测任务。数据来源于坦普尔大学医院，可通过指定链接下载。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("lzhmark/TUH_EEG_Abnormal_Corpus", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset lzhmark/TUH_EEG_Abnormal_Corpus
数据说明
TUH脑电异常语料库（TUAB v3.0.1）收录了一批标注为正常或异常的脑电图（EEG）数据，用于脑电异常检测任务。数据来源于坦普尔大学医院，可通过指定链接下载。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 其他 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
