基于轨迹的感觉运动完全性创伤性颈髓损伤恢复分类个体恢复轨迹数据
目的：检验感觉运动完全性创伤性颈髓损伤是一种异质性临床实体这一假设，该实体由若干遵循根本不同神经功能恢复轨迹的亚群组成。方法：我们分析了来自四项前瞻性纵向多中心研究的655例患者的人口学与损伤数据
基本信息
资源简介
基于轨迹的感觉运动完全性创伤性颈髓损伤恢复分类个体恢复轨迹数据
目的：检验感觉运动完全性创伤性颈髓损伤是一种异质性临床实体这一假设，该实体由若干遵循根本不同神经功能恢复轨迹的亚群组成。方法：我们分析了来自四项前瞻性纵向多中心研究的655例患者的人口学与损伤数据
Trajectory Based Classification of Recovery In Sensorimotor Complete Traumatic Cervical Spinal Cord Injury â Individual Recovery Trajectory Data
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：检验感觉运动完全性创伤性颈髓损伤是一种异质性临床实体这一假设，该实体由若干遵循根本不同神经功能恢复轨迹的亚群组成。方法：我们分析了来自四项前瞻性纵向多中心研究的655例患者的人口学与损伤数据。应用基于组的轨迹建模来模拟伤后初始12个月内的神经功能恢复轨迹，并识别恢复轨迹的预测因素。神经功能结局包括：上肢运动评分、总运动评分和AIS分级改善。结果：分析识别出三种不同的神经功能恢复轨迹。这些临床过程包括：（1）边缘恢复轨迹：特征为运动力量改善极小或无改善或AIS分级变化
【主题与分类】
主题标签：脊髓损伤、颈髓损伤、神经功能恢复、轨迹建模、临床研究、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A621c3177fea4f309826810e393b4723193d594bc4c200b477ae2e4946090ab9f
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
目的 检验以下假设：感觉运动完全性创伤性颈段脊髓损伤是一种异质性临床实体，由若干遵循根本不同神经功能恢复轨迹的亚群组成。方法 我们分析了来自四项前瞻性纵向多中心研究的655例患者的 demographic 和损伤数据。应用基于组的轨迹模型对损伤后最初12个月内的神经功能恢复轨迹进行建模，并识别恢复轨迹的预测因素。神经功能结局包括：上肢运动评分、总运动评分和AIS分级改善。结果 分析识别出三种不同的神经功能恢复轨迹。这些临床病程包括：（1）边缘性恢复轨迹：特征为肌力改善极小或无改善，或AIS分级状态无变化（仍为A级）；（2）中度恢复轨迹：特征为低……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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