耳鸣患者偏好调查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06782308

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：主观性耳鸣、双侧耳鸣、噪声性耳鸣、耳鸣伴听力损失、人工耳蜗使用者。Neurosoft Bioelectronics公司正在开发一种微创植入式解决方案，用于治疗慢性、主观性中重度耳鸣。该方法包括开发一种先进的神经刺激范式，并结合该领域顶尖专家的侵入性神经调控研究成果，以创建有效的解决方案。该解决方案旨在通过提供完全植入式系统来最大程度减轻患者负担，该系统无需患者主动参与或反复调整电刺激参数。取而代之的是，它将采用闭环反馈算法，通过多靶点记录和刺激进行优化，以持续适应和改进治疗。此类解决方案可显著提高患有严重慢性耳鸣的受影响个体的生活质量，而目前针对该病症仅存在姑息性和症状管理方案。

由于Neurosoft Bioelectronics正处于设备开发的早期阶段，我们将利用收集到的患者反馈和可用性偏好数据来完善明确的用户需求和产品需求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。