7T超高场fMRI想象视觉运动的时变searchlight分析：个体差异数据
我们展示了12名个体执行视觉运动想象任务的时间分辨searchlight分析数据。在每个searchlight球体中，进行多体素模式分析（MVPA）以解码四种不同的想象运动方向
基本信息
资源简介
7T超高场fMRI想象视觉运动的时变searchlight分析：个体差异数据
该数据集名为“Time-resolved searchlight analysis of imagined visual motion using 7T ultra-high field fMRI: Data on interindividual differences”，来源于神经影像数据共享平台 neurovault.org，在本站被归类为神经系统疾病 / 其他。数据集围绕视觉运动想象任务，展示了12名个体受试者在执行该任务时的时间分辨 searchlight 分析结果。其核心方法是在每个 searchlight 球体内进行多体素模式分析（MVPA），用于解码四种不同的想象运动方向，并针对想象试次起始后的六个不同但相互重叠的时间窗口分别进行分析。最终生成的三维体数据图呈现了每个 searchlight 球体混淆矩阵经 FDR 校正卡方检验后的 p 值，可用于考察个体间差异。
【数据集背景】
该数据集关注的是视觉运动想象过程中的神经表征，并采用7T超高场功能磁共振成像（fMRI）获取数据。研究设计让12名个体受试者执行视觉运动想象任务，任务中涉及四种不同的想象运动方向。与传统的单变量分析不同，该数据集采用时间分辨的 searchlight 分析策略，旨在捕捉想象过程中随时间变化的、局部空间范围内的多体素信息模式。这一背景使其适用于探索视觉运动想象相关的脑活动模式及其个体差异。
【数据内容】
数据集包含12名个体受试者在视觉运动想象任务中的时间分辨 searchlight 分析结果。具体而言，在每个 searchlight 球体中执行多体素模式分析（MVPA），以解码四种不同的想象运动方向。分析针对六个不同但相互重叠的时间窗口进行，这些时间窗口是相对于想象试次的起始点来定义的。由此产生的三维体数据图展示了每个 searchlight 球体混淆矩阵经 FDR 校正卡方检验后的 p 值。这些图反映了在特定时间窗口和特定空间位置上，多体素模式是否能够显著区分不同的想象运动方向。
【采集与来源】
数据来源于 neurovault.org。采集使用7T超高场功能磁共振成像（fMRI）。受试者为12名个体。源站描述中未提供更多关于扫描参数、任务具体流程、受试者纳入标准或数据预处理步骤的细节。本站分类为神经系统疾病 / 其他，但源站未明确说明该数据集与特定神经系统疾病之间的直接关联。
【适用场景】
该数据集适用于研究视觉运动想象的神经机制，尤其是关注时间动态和个体间差异的分析。由于采用了时间分辨的 searchlight 分析和 MVPA，它可用于探索不同想象运动方向在局部脑区中的多体素表征模式，以及这些模式在想象试次起始后不同时间窗口内的变化。此外，由于包含12名个体受试者的结果，该数据集也适合用于考察个体间在想象相关脑活动模式上的差异。其三维体数据图形式便于进行基于体素的统计推断和结果可视化。
【使用方法】
使用者可以获取每个受试者的三维体数据图，这些图展示了每个 searchlight 球体在六个重叠时间窗口下的 FDR 校正卡方检验 p 值。通过分析这些 p 值图，可以识别在哪些时间窗口和哪些空间位置上，四种想象运动方向能够被多体素模式显著解码。由于数据以体数据图形式提供，使用者可以将其与标准脑空间进行对齐，并进行组水平或个体水平的统计分析。源站未提供具体的数据格式、文件组织方式或配套分析代码，使用者需根据源站实际提供的内容进行相应处理。
【质量与限制】
源站描述中未提供关于数据质量评估、信噪比、头动校正效果或统计效力等方面的具体信息。该数据集基于12名受试者，样本量相对有限，可能影响个体间差异结论的普遍性。分析结果依赖于 searchlight 球体大小、时间窗口划分方式以及 MVPA 分类器的选择等参数，但源站未提供这些参数的详细设定。此外，FDR 校正卡方检验的 p 值图仅反映统计显著性，不直接提供效应量或方向性信息。使用者应结合源站提供的原始描述和自身分析目的谨慎解读结果。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或使用许可信息。使用者应直接访问 neurovault.org 上对应的数据集页面，以获取最新的引用要求和许可条款。在未明确许可的情况下，不应假设该数据集可自由用于商业用途或再分发。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/961
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们展示了12名独立受试者在执行视觉运动想象任务时的时间分辨探照灯分析数据。在每个探照灯球体内，进行多体素模式分析（MVPA）以解码四种不同的想象运动方向。这是针对想象试验开始后的六个不同但重叠的时间窗口进行的。由此生成的三维图谱显示了每个探照灯球体混淆矩阵的FDR校正卡方检验的p值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
