Klinefelter综合征中的血栓形成与神经认知

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02526628

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克氏综合征、血栓形成。克氏综合征（KS）大约影响每600名男性中的1名，但仍有大量患者未被诊断。患有KS的男性更易患包括血栓性疾病在内的多种疾病。此外，KS患者的神经认知功能受损。血栓倾向增加的背景尚不清楚，睾酮治疗如何影响KS患者的血栓风险也尚不清楚。睾酮治疗对KS患者神经认知的影响也尚未完全明确。然而，据推测，早期进行睾酮治疗可能有助于改善整体神经认知表现。本研究纳入了30名接受睾酮治疗的KS男性、30名未接受睾酮治疗的KS男性以及60名匹配的健康男性对照。在包括血液检测和神经认知检测在内的初步检查之后，受试者接受18个月的随访并进行第二次检查。初步检查后，先前未接受治疗的KS男性组将按照现行指南接受标准睾酮治疗。

将通过测量和阵列凝血与纤溶标志物（包括凝血酶生成和纤维蛋白结构分析）来比较各组，以评估止血平衡。此外，还将应用一系列神经认知测试和脑部fMRI来比较各组间的神经认知功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。