经颅磁刺激调控脊髓小脑性共济失调的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06904716

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脊髓小脑性共济失调。脊髓小脑性共济失调（SCA）是一组由基因突变导致的遗传性神经系统疾病，引起小脑、脑干和脊髓的退行性改变。SCA的一个关键致病机制是特定基因编码区内胞嘧啶-腺嘌呤-鸟嘌呤（CAG）三核苷酸的重复扩增。这些重复扩增被翻译成蛋白质中异常延长的多聚谷氨酰胺（PolyQ）束。这些多聚谷氨酰胺（PolyQ）束可导致SCA患者大脑皮层兴奋性发生变化。定量脑电图分析（qEEG）是一种现代脑电图分析方法，利用复杂的数学算法对EEG信号进行处理、转换和分析，为EEG信号特征提取带来了新技术：特定频带与信号复杂度分析、连通性分析和网络分析。它对早期神经退行性病变敏感。通过频谱分析、非线性动力学分析和功能连通性分析，我们可以探究SCA患者皮层兴奋性的变化和异常脑网络。

目前，对SCA患者定量脑电图特征的研究仍不充分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。