香港脊髓小脑性共济失调登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03336008

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脊髓小脑性共济失调。将邀请香港SCA协会的所有成员，并与他们讨论该研究。在获得知情同意后，将确定他们的基因型并收集临床信息。部分参与者将通过卫生署进行明确的基因分型。经基因确认患有SCA1、2、3、6、7、8和12基因的参与者将被纳入研究。经基因确认的参与者的亲属，如果也有共济失调症状，可能被纳入研究，而无需进一步确定基因型。将收集详细的临床病史，包括发病年龄、临床症状。进行详细的神经系统检查，重点关注眼动（如追踪、扫视和会聚眼动）。我们还将进行SARA量表，这是一种经过验证的共济失调量表。将进行计时25英尺步行测试。将为招募的受试者安排为期两年的年度随访，进行神经系统体格检查、SARA量表，以继续评估疾病阶段的任何进展变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。