神经肌肉疾病患者跌倒风险指数
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦神经肌肉疾病患者的跌倒风险评估，覆盖包涵体肌炎、强直性肌营养不良、面肩肱型肌营养不良症和重症肌无力等病种，并涉及 The Falls Efficacy Scale International 与 The Morse Fall Scale 两个评
基本信息
资源简介
神经肌肉疾病患者跌倒风险指数
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦神经肌肉疾病患者的跌倒风险评估，覆盖包涵体肌炎、强直性肌营养不良、面肩肱型肌营养不良症和重症肌无力等病种，并涉及 The Falls Efficacy Scale International 与 The Morse Fall Scale 两个评估量表。数据可用于探索将简短肌肉功能与平衡定量评估同简短临床评分相结合的新方法，以评估患者跌倒风险，并辅助制定快速检查测试、开具合适的辅助器具（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：包涵体肌炎、强直性肌营养不良、面肩肱型肌营养不良症、重症肌无力、The Falls Efficacy Scale International、The Morse Fall Scale。将简短定量评估肌肉功能与平衡同简短临床评分相结合，可成为一种评估患者跌倒风险的新有效方法，并有助于创建快速检查测试以开具合适的辅助器具。本项目的主要目标是根据两组 NMD 患者之间的临床评估与用于评估患者跌倒风险量表之间的相关性，提供一套用于确定神经肌肉疾病（NMD）患者跌倒风险的简短临床评估组合。
【主题与分类】
主题标签：Inclusion Body Myositis、Myotonic Dystrophy、Facioscapulohumeral Muscular Dystrophies、Myasthenia Gravis、The Falls Efficacy Scale International、The Morse Fall Scale。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05890833
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05890833
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：包涵体肌炎、强直性肌营养不良、面肩肱型肌营养不良症、重症肌无力、国际跌倒效能量表、Morse跌倒量表。将简短定量评估肌肉功能与平衡，结合简短临床评分，可能成为一种新的有效方法，用于评估患者跌倒风险，并有助于创建快速检查测试，以开具适当的辅助器具。本项目的主要目标是基于两组神经肌肉疾病（NMD）患者临床评估之间的相关性，以及用于评估患者跌倒风险的量表，提供一套简短的临床评估组合，用于确定NMD患者的跌倒风险。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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