大学生Power Sleep与睡眠质量、抑郁及压力水平的关系研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07315269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：睡眠质量、抑郁障碍、压力、心理压力、职业压力。该研究以40名健康志愿者为对象（包括29名日班工作者和11名轮班工作者），分析日间小睡对心理健康和睡眠卫生的影响。方法：在研究开始时，收集参与者的人口学信息，并使用Jenkins睡眠量表（JSS）评估睡眠模式、贝克抑郁量表（BDS）评估抑郁症状、感知压力量表（PSS）评估压力水平，进行基线评估。干预：参与者被要求每天在下午1：00至3：00之间进行短暂小睡（能量小睡），日班工作者在该时段内进行，轮班工作者则在适合的间隔时间进行，持续6周。小睡时长严格限制在15-30分钟，以避免睡眠惯性。评估：在6周干预期结束后，再次使用相同的量表（JSS、BDS和PSS）进行后测。对数据进行分析，比较前测和后测得分，重点关注不同工作安排（轮班与日班）之间的结果差异。

本研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则，并已获得迪杰尔大学社会科学与人文伦理委员会的批准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。