心力衰竭患者睡眠质量与自我护理的关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06747689

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭、睡眠质量、自我护理、认知功能。本研究将作为一项前瞻性关系研究开展，纵向探讨睡眠质量对心力衰竭（HF）患者自我护理的影响，并评估自我护理、睡眠质量与认知功能之间的关系。样本量使用G*Power 3.1程序通过多元线性回归模型计算。基于0.15的中等效应量、0.05的α值、0.95的检验效能和18个预测变量，样本量确定为188。考虑到10%的潜在脱落率，决定以至少207名参与者完成研究。数据将从前往Dokuz Eylül大学心内科门诊就诊且符合纳入标准的患者中收集。参与者在签署知情同意书后，将在基线、第1个月、第3个月和第6个月通过电话进行随访。研究中的数值数据将使用Statistical Package for Social Sciences（SPSS）24.0进行分析。

数据分析将采用描述性统计，包括数量、百分比、均值及标准差，以及推断性统计如χ2检验、独立组t检验和多元线性回归。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。