扣带皮层中负性情绪、疼痛与认知控制的整合
主题标签：神经系统疾病、扣带皮层、负性情绪、疼痛、认知控制、ALE元分析、全脑分析。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖神经系统疾病。
基本信息
资源简介
扣带皮层中负性情绪、疼痛与认知控制的整合
该数据集围绕扣带皮层在负性情绪、疼痛与认知控制中的整合作用，提供了一套全脑范围的元分析结果。其英文名称为 The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex，来源站为 neurovault.org，在本站归入神经系统疾病 / 其他类别。数据集基于 Shackman 等人 2011 年发表于 Nature Reviews Neuroscience 的研究所涉数据库，采用激活似然估计（ALE）方法进行全脑元分析，并于 2015 年 3 月使用 Sleuth 2.3 重新分析。与原始论文中的分析不同，此次重新分析纳入了全脑范围的激活峰值，从而支持全脑层面的整合分析。该数据集适合关注扣带皮层功能、负性情绪、疼痛与认知控制交互机制的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集源自一项关于扣带皮层功能整合的元分析工作，相关研究由 Shackman、Salomons、Slagter、Fox、Winter 与 Davidson 完成，并于 2011 年发表在 Nature Reviews Neuroscience 第 12 卷 154–167 页，PMC 编号为 PMC3044650。数据集所呈现的分析并非简单复现原论文结果，而是在 2015 年 3 月使用 Sleuth 2.3 对原研究所涉数据库进行重新分析。与 2011 年论文中报告的分析相比，此次重新分析的关键变化在于纳入全脑范围的激活峰值，从而支持全脑分析，而不再局限于特定区域。这一背景决定了该数据集在扣带皮层与负性情绪、疼痛、认知控制关系研究中的元分析定位。
【数据内容】
数据集的核心内容是针对负性情绪、疼痛与认知控制相关数据库所进行的全脑 ALE 元分析结果。其主题标签涵盖神经系统疾病、扣带皮层、负性情绪、疼痛、认知控制、ALE 元分析以及全脑分析。由于采用全脑分析策略，该数据集整合了分布在整个大脑中的激活峰值信息，而不仅限于扣带皮层区域。源站描述还提到，在重新分析过程中对数据库进行了若干调整：一项研究（Lee 等 2007；BMapID 7080243）被追溯性地从 Brainmap 数据库中移除，并从负性情绪重新分析中排除；认知控制数据库中的一处错误得到纠正，具体涉及 Garavan 等 2002 年（BMapID 30,348，exp=2）报告的 2 个最终峰值的 y 坐标。源站描述在此处未完整给出后续内容，因此该坐标纠正的完整细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 neurovault.org，属于公开可获取的数据资源。其底层数据来自 Shackman 等人 2011 年研究中所使用的数据库，这些数据库在 2015 年 3 月通过 Sleuth 2.3 进行重新分析。源站描述明确指出，重新分析时纳入了全脑范围的峰值，从而实现了全脑分析。数据来源涉及 Brainmap 数据库，其中一项研究被追溯性移除，另有一处认知控制数据库错误被纠正。除上述信息外，关于数据采集的具体流程、原始研究筛选标准、样本构成等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经科学领域中对扣带皮层功能整合感兴趣的研究场景，尤其是涉及负性情绪、疼痛与认知控制三者交互作用的元分析研究。由于其为全脑 ALE 元分析结果，可用于探索这些功能域在全脑范围内的共同激活模式，也可作为扣带皮层相关神经系统疾病研究的参考数据。其主题标签中的“神经系统疾病”表明该数据集可服务于神经系统疾病领域的分析需求。此外，对于希望比较不同分析策略（如全脑分析与区域限定分析）结果差异的研究者，该数据集也具有一定参考价值。但具体适用的分析软件、统计模型或临床场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站 neurovault.org 获取。其底层分析使用 Sleuth 2.3 完成，因此熟悉该工具的研究者可能更容易理解其数据结构与分析逻辑。由于数据集为全脑 ALE 元分析结果，使用者可将其用于元分析结果的查看、比较或再分析。源站描述提到重新分析时纳入了全脑峰值，这意味着使用者在使用时应注意其与 2011 年原始论文分析范围的差异。关于具体的文件格式、数据组织方式、配套代码或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集在质量方面的一个积极因素是，重新分析过程中对数据库进行了核查与修正，包括移除一项已从 Brainmap 数据库追溯性删除的研究，以及纠正认知控制数据库中的一处错误。然而，源站描述中关于 Garavan 等 2002 年研究 y 坐标纠正的说明并不完整，因此该修正的完整内容源站未提供。此外，由于重新分析纳入了全脑峰值，其结果与 2011 年论文中报告的分析存在范围差异，使用者在解读时需注意这一方法学变化。关于数据集的样本量、异质性、发表偏倚、统计效力等质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集应引用 Shackman, A. J., Salomons, T. V., Slagter, H. A., Fox, A. S., Winter, J. J. & Davidson, R. J. (2011). The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nature Reviews Neuroscience, 12, 154-167. [PMC3044650]。其可获取地址为 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3044650/。关于该数据集的具体许可条款、使用限制或再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/474
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
全脑元分析（ALE）分析，基于Shackman， A. J., Salomons, T. V., Slagter, H. A., Fox, A. S., Winter, J. J. & Davidson, R. J. (2011)在《自然评论神经科学》发表的论文《扣带皮层中负面情感、疼痛与认知控制的整合》中所引用的数据库。[PMC3044650] 可访问 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3044650/ 数据于2015年3月使用Sleuth 2.3重新分析。与我们2011年论文中报告的分析不同，此处我们纳入了全脑的峰值，从而实现了全脑分析。一项研究（Lee等人，2007年；BMapID 7080243）被追溯从Brainmap数据库中移除，并排除在负面情感重新分析之外。认知控制数据库中的一处错误已更正。具体而言，Garavan等人2002年报告的最后两个峰值的y坐标（BMapID 30,348，实验=2）被翻转了。分析基于2015年春季手动重新生成的Sleuth工作文件。新工作文件经过仔细检查，以确保除上述两处例外，它们与我们2011年论文中详述的完全一致。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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