多发性硬化症中的B细胞受体库揭示EBNA1与GlialCAM的分子模拟

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000086842

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含论文《多发性硬化症中的B细胞库揭示EBNA1与GlialCAM之间的分子模拟》的质谱原始文件。在多发性硬化症（MS）中，鞘内B淋巴细胞直接参与炎症反应并分泌寡克隆免疫球蛋白。然而，我们对MS中B细胞表型、功能及抗原特异性的理解尚不完整。对病毒和自身抗原的分子模拟可能是自身免疫的触发因素。在此，我们描述了血液和脑脊液（CSF）中B细胞的表型差异，并主要将浆母细胞与MS发病机制联系起来。血液和CSF中单细胞配对链抗体库测序表明，鞘内浆母细胞存在持续的体细胞高频突变和抗原特异性克隆扩增。通过从CSF中分离的IgG的质谱测序，验证了这些抗体的存在。选定的CSF来源抗体针对一系列与MS发病机制相关的病毒进行了测试。

抗体MS39p2w174结合Epstein-Barr病毒(EBV)转录因子EBNA1，并与神经胶质细胞粘附分子GlialCAM发生交叉反应，这一过程由丝氨酸磷酸化促进。EBNA1肽段免疫加重了MS小鼠模型的病情。EBNA1-GlialCAM交叉反应性抗体在MS患者中比健康对照组更为普遍。综上所述，我们的结果提示抗EBNA1抗体与GlialCAM交叉反应，并参与MS病理过程。本数据集包含脑脊液分离IgG的RAW文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。