Sepofarsen 治疗 LCA 10 型受试者研究(HYPERION)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项双掩蔽、随机、安慰剂对照、配对眼研究,评估 sepofarsen 在 Leber 先天性黑蒙(LCA)10 型受试者中的效果

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其他Leber Congenital Amaurosis 10BlindnessLeber Congenital AmaurosisSensation DisordersVision DisorderNeurological ManifestationsEye Diseases, HereditaryEye DiseasesEye Disorders CongenitalRetinal Disease
Study to Evaluate Sepofarsen in Subjects With Leber Congenital Amaurosis (LCA) Type 10 (HYPERION)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

Sepofarsen 治疗 LCA 10 型受试者研究(HYPERION)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项双掩蔽、随机、安慰剂对照、配对眼研究,评估 sepofarsen 在 Leber 先天性黑蒙(LCA)10 型受试者中的效果。每名受试者一眼接受 sepofarsen、另一眼接受安慰剂,第一年随机分配;第二年 sepofarsen 眼继续治疗,原安慰剂眼按 50% 继续安慰剂、50% 转为 sepofarsen,均经玻璃体内注射给药。数据覆盖 LCA 10 型、失明、视觉障碍及相关眼病与神经系统表现,可用于该病治疗评估与眼科研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Leber 先天性黑蒙 10 型、失明、Leber 先天性黑蒙、感觉障碍、视觉障碍、神经系统表现、遗传性眼病、眼病。这是一项双掩蔽、随机、安慰剂对照、配对眼研究,每名受试者的一只眼作为对照。研究开始时,每名受试者的双眼将随机分配,使得第一年一只眼接受 sepofarsen,另一只眼接受安慰剂。第二年,所有受试者中随机接受 sepofarsen 的眼将继续接受 sepofarsen。对于第一年随机接受安慰剂的眼睛,第二年的治疗分配如下:50% 的眼睛将继续接受安慰剂,50% 的眼睛将接受 sepofarsen。Sepofarsen 和安慰剂将通过玻璃体内注射给药。

【主题与分类】

主题标签:Leber Congenital Amaurosis 10、Blindness、Leber Congenital Amaurosis、Sensation Disorders、Vision Disorder、Neurological Manifestations、Eye Diseases, Hereditary、Eye Diseases、Eye Disorders Congenital、Retinal Disease。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06891443

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:Leber先天性黑矇10型、失明、Leber先天性黑矇、感觉障碍、视觉障碍、神经系统表现、眼病、遗传性眼病、眼病。这是一项双盲、随机、安慰剂对照、配对眼研究,每位受试者的一只眼将作为对照。研究开始时,每位受试者的双眼将随机分配,使得一只眼在第一年接受sepofarsen,另一只眼接受安慰剂。在第二年,所有受试者中,随机分配接受sepofarsen的眼将继续接受sepofarsen。对于第一年随机分配接受安慰剂的眼,第二年的治疗分配如下:50%的眼将继续接受安慰剂,50%的眼将接受sepofarsen。Sepofarsen和安慰剂将每6个月通过玻璃体内注射给药。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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