Purpurin与Oleocanthal选择性抑制突变Tau聚集的结构与功能研究数据
每个文件对应主文或补充材料中的特定图件,以实现透明的数据访问和可重复性。源数据文件:源数据文件1(图1b):图1b中显示的tau肽(WT、P301L、V287I和N279K)聚集动力学的原始Thioflavin T荧光数据

基本信息
资源简介
Purpurin与Oleocanthal选择性抑制突变Tau聚集的结构与功能研究数据
每个文件对应主文或补充材料中的特定图件,以实现透明的数据访问和可重复性。源数据文件:源数据文件1(图1b):图1b中显示的tau肽(WT、P301L、V287I和N279K)聚集动力学的原始Thioflavin T荧光数据
Structural and Functional Insights into the Selective Inhibition of Mutant Tau Aggregation by Purpurin and Oleocanthal in Frontotemporal Dementia
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Zenodo数据集描述:本数据集提供题为“Structural and Functional Insights into the Selective Inhibition of Mutant Tau Aggregation by Purpurin and Oleocanthal in Frontotemporal Dementia”的手稿的源数据和补充材料。每个文件对应主文或补充材料中的特定图件,以实现透明的数据访问和可重复性。源数据文件:源数据文件1(图1b):图1b中显示的tau肽(WT、P301L、V287I和N279K)聚集动力学的原始Thioflavin T荧光数据。源数据文件2(图2a–b):图2a和2b中显示的purpurin和oleocanthal与WT及突变R2R3 tau肽结合的表面等离子共振滴定曲线动力学的原始传感图数据。源数据文件3(图3a–d):显示剂量依赖性聚集抑制的原始Thioflavin T荧光数据
【主题与分类】
主题标签:额颞叶痴呆、Tau蛋白聚集、Purpurin、Oleocanthal、Thioflavin T荧光、表面等离子共振、神经退行性疾病。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15492033
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.4 MB。
数据说明
Zenodo数据集说明 本数据集为题为“Structural and Functional Insights into the Selective Inhibition of Mutant Tau Aggregation by Purpurin and Oleocanthal in Frontotemporal Dementia”的手稿提供源数据和补充材料。每个文件对应正文或补充材料中的特定图表,以实现透明数据访问和可重复性。源数据文件 源数据文件1(图1b):图1b中所示tau肽(WT、P301L、V287I和N279K)聚集动力学的原始硫黄素T荧光数据。源数据文件2(图2a–b):图2a和2b中所示purpurin和oleocanthal与WT及突变型R2R3 tau肽结合的表面等离子体共振滴定曲线动力学的原始传感图数据。源数据文件3(图3a–d):图3a–d对应的、显示purpurin和oleocanthal对WT及突变型tau肽的剂量依赖性聚集抑制的原始硫黄素T荧光数据。源数据文件4(图4a):图4a中所示、描绘经purpurin或oleocanthal处理前后预形成WT和P301L tau纤维延伸的硫黄素T荧光轨迹。
源数据文件5(图5b):用于计算Tau RD P301S生物传感器细胞中归一化聚集体数量的CFP/YFP阳性包涵体定量及总细胞计数,见图5b。源数据文件6(图6c):转导后使用紫红素或橄榄苦苷处理后的细胞内聚集体(CFP/YFP包涵体)定量及细胞计数,见图6c。补充数据文件 源数据文件S1(图S4):无肽存在条件下ThT、紫红素和橄榄苦苷的荧光测定,见补充图S4。源数据文件S2(图S13a):V287I和N279K tau肽在紫红素或橄榄苦苷处理前后的延伸抑制ThT荧光数据,见补充图S13a。源数据文件
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




