STReEF 局灶性癫痫颅内脑电数据集

其中 5 例采用 electrocorticography 记录,8 例采用 stereo-EEG 记录,均为长期监测期间采集,并包含临床单脉冲电刺激(SPES)会话

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时间序列intracranial EEGElectrocorticographystereo-EEGEpilepsysingle pulse electrical stimulationbrain connectivityBIDSneuroscience
STReEF

基本信息

模态
时间序列
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-11-03
版本
1.0.0

资源简介

STReEF 局灶性癫痫颅内脑电数据集

STReEF

STReEF 是一个来自 doi.org 的颅内脑电(iEEG)数据集,包含 13 例局灶性癫痫患者,数据取自 University Medical Center Utrecht 的 RESPect 数据库。其中 5 例采用 electrocorticography 记录,8 例采用 stereo-EEG 记录,均为长期监测期间采集,并包含临床单脉冲电刺激(SPES)会话。该数据集可用于局灶性癫痫中结构与有效脑连接的研究,主题涉及 intracranial EEG、Epilepsy、brain connectivity 与 BIDS 等(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):STReEF 是一个包含 13 例局灶性癫痫患者的颅内脑电(iEEG)数据集,取自 University Medical Center Utrecht 的 RESPect(Registry for Epilepsy Surgery Patients)数据库。其中 5 例患者在长期监测期间采用 electrocorticography 记录,8 例采用 stereo-EEG 记录。记录包含临床单脉冲电刺激(SPES)会话,支持局灶性癫痫中结构与有效脑连接的研究。

【主题与分类】

主题标签:intracranial EEG、Electrocorticography、stereo-EEG、Epilepsy、single pulse electrical stimulation、brain connectivity、BIDS、neuroscience。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://nemar.org/dataset/on005448

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.82901/nemar.on005448

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

STReEF是一个包含13名局灶性癫痫患者的颅内脑电图(iEEG)数据集,取自乌得勒支大学医学中心的RESPect(癫痫手术患者登记库)数据库。其中五名患者通过皮层脑电图记录,八名患者在长期监测期间通过立体脑电图记录。这些记录包括临床单脉冲电刺激(SPES)会话,并支持局灶性癫痫中结构和有效脑连接的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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