智能靴用于测量卸载依从性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病足溃疡（DFU）患者的卸载依从性问题。研究比较三种糖尿病靴对帮助患者按医嘱穿戴的效果，涉及可拆卸卸载装置、强化教育及标准护理等干预方式
基本信息
资源简介
智能靴用于测量卸载依从性
该数据集英文名为 Smart Boot Use to Measure Offloading Adherence，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病足溃疡（Diabetic Foot Ulcer，DFU）患者的卸载依从性问题。糖尿病足溃疡若未得到及时处理，可能增加截肢风险，而穿戴糖尿病鞋或靴是治疗的重要组成部分。然而，部分患者并未按医嘱坚持穿戴。该研究旨在比较三种不同类型的糖尿病靴，评估其是否有助于患者更容易地按指导穿戴。研究涉及三组参与者，分别接受可拆卸卸载装置配合强化教育、可拆卸卸载装置配合标准护理及穿戴教育等干预方式。数据集主题标签为 Diabetic Foot Ulcer，本站分类归入神经系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
糖尿病足溃疡是糖尿病患者可能出现的严重并发症，尤其与神经性病变相关。源站描述指出，这类溃疡或疮口如果未经治疗，会增加截肢的可能性。治疗的一部分是让患者穿戴糖尿病鞋或靴，以帮助足部愈合。但在实际过程中，有时患者不会按照被告知的方式穿戴靴子。因此，研究者希望比较三种不同的糖尿病靴，观察它们是否能够帮助患者更容易地按医嘱穿戴。该数据集即围绕这一研究目的而建立，关注卸载依从性这一关键行为指标。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Diabetic Foot Ulcer，来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究条件为 Diabetic Foot Ulcer。研究将参与者分为三组：第一组使用可拆卸卸载装置，并接受强化教育，强调持续穿戴，包括在休息和睡眠期间，且任何时候都不要取下；第二组使用可拆卸卸载装置，符合标准护理，并接受关于行走时推荐穿戴的教育。源站描述在第二组处中断，未提供第三组的完整信息。除上述内容外，数据集的具体字段、变量、样本量、时间范围等均未在源站描述中说明。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述提供了研究条件、研究目的和部分干预分组信息。数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、研究者信息、注册编号等均未在源站描述中提供。因此，关于采集与来源的更多细节，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注糖尿病足溃疡患者卸载依从性的场景，尤其是比较不同糖尿病靴类型对患者穿戴行为影响的研究。它可能用于了解可拆卸卸载装置、强化教育与标准护理等干预方式的设置，以及神经性糖尿病足溃疡治疗中患者行为依从性的研究背景。由于源站描述未提供具体数据字段和结果指标，其适用场景主要围绕研究设计与干预描述，而非直接用于统计分析或临床决策。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指南。因此，关于如何使用该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述仅包含研究条件、目的和部分分组信息，未提供样本量、数据完整性、偏倚控制、随访时长、结局指标等质量相关信息。第二组描述在“walk”处中断，第三组信息缺失。因此，无法对数据质量进行全面评估。该数据集的限制在于信息不完整，且源站未提供数据验证或质量控制说明。
【引用与许可】
源站描述未提供引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策。因此，关于引用与许可，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04460573
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病足溃疡。本研究旨在帮助发生神经性糖尿病足溃疡（DFU）的糖尿病患者。这些溃疡或疮口若不加以治疗，会增加截肢的风险。治疗的一部分是让患者穿着糖尿病鞋或靴子以帮助足部愈合。有时患者不会按医嘱穿着靴子。研究者希望比较三种不同类型的糖尿病靴，以了解它们是否有助于让患者更容易按医嘱穿着靴子。研究者将观察三组参与者：第一组将使用可拆卸的减压装置，并接受强化教育，强调持续穿着，包括在休息和睡眠期间，且任何时候都不得取下。第二组将使用符合标准治疗的可拆卸减压装置，并接受关于在行走或站立时建议穿着的教育，允许在休息和睡眠期间取下装置。第三组将使用智能可拆卸减压装置，通过智能手表和智能手机提供实时依从性反馈，并根据远程监测的依从性数据提供额外的个性化教育。
研究人员还将观察参与者进行多少身体活动，比如走路。他们还将比较参与者在三种不同靴子中的睡眠情况，并评估他们的生活质量。研究人员认为，通过易于获取的技术向参与者提供关于他们穿戴靴子时间的信息，将有助于他们更好地遵循医生的指示，并帮助伤口更快愈合。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
