geko™ 交叉治疗注册登记 - 伤口
项目长期前瞻性、系统性地收集所有用于伤口管理 SC 路径的 geko™ W 伤口设备（或 W 设备变体）的临床数据，随访期最多四次随访，用于监测患者结局
基本信息
资源简介
geko™ 交叉治疗注册登记 - 伤口
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 geko™ Cross Therapy Registry - Wound 注册登记项目，覆盖 Wound、Venous Leg Ulcer、Diabetic Foot Ulcer、Arterial Leg Ulcer 等伤口类型。项目长期前瞻性、系统性地收集所有用于伤口管理 SC 路径的 geko™ W 伤口设备（或 W 设备变体）的临床数据，随访期最多四次随访，用于监测患者结局。该临床数据库构成设备整体上市后临床随访策略及上市后监督的一部分，以支持设备安全性与性能，全球最多 50 个中心参与。数据可用于伤口管理设备的安全性、性能及患者结局的预测与评估（来源 clinicalt。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：Wound、Venous Leg Ulcer、Diabetic Foot Ulcer、Arterial Leg Ulcer。geko™ Cross Therapy REGISTRY - Wound 代表一个长期项目，旨在前瞻性且系统性地整合所有用于伤口管理 SC 路径的 geko™ W 伤口设备（或 W 设备变体）的临床数据，以便在最多四次随访的随访期内监测患者结局。为 geko™ CTR - Wound 收集的临床数据库将构成该设备整体上市后临床随访策略及上市后监督的一部分，以支持设备安全性与性能。全球将有最多 50 个贡献中心。参与者在注册 geko™ Cross Therapy REGISTRY - Wound 时（在招募/基线访视时）被要求尽可能参加多次随访访视（最多 4 次）。
【主题与分类】
主题标签：Wound、Venous Leg Ulcer、Diabetic Foot Ulcer、Arterial Leg Ulcer。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05007301
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05007301
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：伤口、静脉性腿部溃疡、糖尿病足溃疡、动脉性腿部溃疡。geko™交叉治疗注册登记——伤口项目是一项长期项目，旨在前瞻性、系统性地整合所有在伤口管理标准护理路径中使用的geko™ W伤口设备（或W设备变体）的临床数据，以便在最多四次随访的随访期内监测患者结局。为geko™ CTR——伤口项目收集的临床数据库将构成该设备整体上市后临床随访策略及上市后监督的一部分，以支持设备的安全性和性能。全球将有最多50家参与中心。参与者在注册加入geko™交叉治疗注册登记——伤口项目时（在招募/基线访视时）被要求尽可能参加多次随访访视（最多4次）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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