DFUC2020糖尿病足溃疡检测数据集
DFUC2020糖尿病足溃疡检测数据集收录糖尿病足溃疡彩色图像、边界框标注和检测挑战数据，数据模态为图像，适合外周动脉疾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
DFUC2020糖尿病足溃疡检测数据集
【一句话概览】
DFU Challenge 2020（DFUC 2020）是一项围绕糖尿病足溃疡检测展开的挑战赛，其分析工作以“迈向糖尿病足溃疡检测”为主题。该挑战赛涉及糖尿病足溃疡（DFU）相关任务，并与MICCAI相关联，标签涵盖糖尿病足溃疡、DFU、MICCAI、挑战赛及检测等关键词（来源 dfu-challenge.github.io）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DFU Challenge Diabetic Foot Ulcer Challenge 2020》。
【数据内容】
源站原始描述：DFUC 2020 Analysis Towards Diabetic Foot Ulcer Detection
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：DFUC 2020 分析：迈向糖尿病足溃疡检测
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Foot Ulcer、DFU、MICCAI、Challenge、Detection。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://dfu-challenge.github.io/dfuc2020.html
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dfu-challenge.github.io/dfuc2020.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
DFUC2020 数据集包含糖尿病足溃疡彩色图像、边界框标注和检测挑战数据，可围绕外周动脉疾病（Peripheral artery disease (PAD)）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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