抗NMDAR脑炎中的睡眠障碍
这是提交发表的论文的补充数据（表格和方法），该论文旨在描述抗NMDA受体脑炎（anti-NMDARe）中的睡眠障碍。主题标签：抗NMDAR脑炎、睡眠障碍、神经系统疾病、补充数据、论文数据
基本信息
资源简介
抗NMDAR脑炎中的睡眠障碍
Sleep disorders in anti-NMDAR encephalitis 是一个以英文命名的数据集，主题聚焦于抗NMDA受体脑炎（anti-NMDARe）患者的睡眠障碍问题。该数据集属于神经系统疾病 / 其他分类，来源于 search.dataone.org。根据源站描述，它是提交发表论文的补充数据，内容包含表格和方法，论文目标在于描述抗NMDA受体脑炎中的睡眠障碍。数据集以 CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域贡献许可发布，主题标签涵盖抗NMDAR脑炎、睡眠障碍、神经系统疾病、补充数据和论文数据。整体而言，该数据集为关注自身免疫性脑炎与睡眠医学交叉领域的研究者提供了一个与论文配套的补充材料集合，便于了解相关研究的方法学细节和表格化结果。
【数据集背景】
抗NMDA受体脑炎是一种与抗NMDA受体抗体相关的神经系统疾病，睡眠障碍是该疾病临床关注的问题之一。该数据集对应的论文旨在描述抗NMDA受体脑炎中的睡眠障碍，其补充数据随论文提交发表而整理发布。数据集英文名称为 Sleep disorders in anti-NMDAR encephalitis，本站将其归入神经系统疾病 / 其他分类，来源站为 search.dataone.org。从背景定位看，该数据集服务于对 anti-NMDARe 睡眠障碍这一专题的补充说明，而非独立于论文之外的通用数据库。
【数据内容】
源站描述指出，该数据集是提交发表论文的补充数据，具体包括表格和方法两部分。表格部分对应论文中与睡眠障碍描述相关的补充表格，方法部分则记录论文所采用的方法学内容。主题标签包括抗NMDAR脑炎、睡眠障碍、神经系统疾病、补充数据、论文数据，这些标签概括了数据内容的核心指向。除上述表格与方法两类内容外，源站未提供更细的数据字段、变量清单或文件结构说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 search.dataone.org，是论文提交发表时附带的补充数据。源站描述仅说明其为论文补充数据（表格和方法），未提供原始数据采集地点、采集时间、样本来源、纳入排除标准或具体采集流程等信息，因此这些方面源站未提供。
【适用场景】
基于其内容定位，该数据集适用于需要查阅抗NMDA受体脑炎睡眠障碍相关论文补充表格与方法的研究场景，例如了解该论文的方法学细节、核对补充表格中的结果呈现，或作为自身免疫性脑炎与睡眠障碍交叉主题的参考资料。由于数据内容为论文补充材料，其适用场景与对应论文的研究目的紧密相关。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、文件格式说明、读取工具或分析流程。使用者可依据其作为论文补充数据（表格和方法）的性质，结合对应论文进行查阅。除此之外，源站未提供进一步的使用指引。
【质量与限制】
该数据集为提交发表论文的补充数据，其内容范围限于表格和方法，并非完整的原始研究数据。源站未提供数据质量评估、完整性说明、误差控制或版本更新等信息。由于缺乏样本、采集与处理细节的公开描述，使用时应以对应论文的正文与补充材料为准。其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域贡献许可，允许在公共领域范围内使用。引用时应结合数据集英文名称 Sleep disorders in anti-NMDAR encephalitis 及其来源站 search.dataone.org。源站未提供具体的引用格式、作者列表或版本号信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是提交发表的论文的补充数据（表格和方法），其目的是描述抗NMDA受体脑炎（anti-NMDARe）中的睡眠障碍。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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