大脑与嗅上皮信号调控哺乳动物鼻囊软骨塑形

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae421b934c6083efefb98aa8f25fa16e7aafb6b5b8f583d3193c079442f459a41

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

面部形状是面部识别和分类的基础。面部特征反映了骨骼结构的基础几何形态。在此，我们揭示软骨性鼻囊（对应上颌与面部）是由神经结构——大脑和嗅上皮——所产生的信号所塑造的。脑源性Sonic Hedgehog（SHH）能够诱导鼻中隔和后部鼻囊的形成，而囊顶的形成则受嗅上皮信号的调控。出乎意料的是，鼻囊软骨在发育过程中对膜性面骨的塑形具有重要作用。这表明，保守的神经感觉结构可能受益于保护，并演化出诱导颅软骨包裹它们的信号。对突变小鼠的实验表明，控制神经系统中SHH产生的基因组调控区域参与面部软骨形态发生，这可能是一种机制……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。