Sheffield Dravex 数据集
该数据集来自 iGEM Sheffield 2025 项目,围绕 Dravet 综合征(SCN1A 单倍剂量不足导致的儿童癫痫)治疗,研究工程化外泌体作为递送载体

基本信息
资源简介
Sheffield Dravex 数据集
Sheffield: Dravex
该数据集来自 iGEM Sheffield 2025 项目,围绕 Dravet 综合征(SCN1A 单倍剂量不足导致的儿童癫痫)治疗,研究工程化外泌体作为递送载体。数据包含粗粒化分子动力学模拟的系统构建、结构、参数文件与脚本,用于模拟展示 RVG 肽的外泌体与血脑屏障膜的相互作用。可用于外泌体递送、血脑屏障靶向及分子模拟相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集伴随 iGEM Sheffield 2025 项目,该项目研究了工程化外泌体作为治疗 Dravet 综合征的递送载体,Dravet 综合征是一种由 SCN1A 单倍剂量不足引起的儿童癫痫。除了构建展示狂犬病毒糖蛋白肽(RVG)以靶向血脑屏障的外泌体的湿实验工作外,我们还使用粗粒化分子动力学模拟来建模此类外泌体如何与血脑屏障膜相互作用。该存档包含来自该建模工作的模拟系统构建、结构、参数文件和脚本。完整项目文档可在项目 wiki 上获取: 文件/文件夹 Wiki 页面 为什么 inputs/martini_v3.0_phosphoinositides_v1.0.itp 外泌体代表… 外泌体脂质混合物中 PIP 脂质的力场参数 _exosome_box120.zip(混合,nat
【主题与分类】
主题标签:iGEM、Sheffield、Dravex、Sheffield 2026。本站分类:神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23526735
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23526735
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.05 GB。
数据说明
本数据集随iGEM Sheffield 2025项目一同发布,该项目研究了工程化外泌体作为靶向Dravet综合征治疗药物的递送载体。Dravet综合征是一种由SCN1A单倍剂量不足引起的儿童期癫痫。除构建展示狂犬病毒糖蛋白肽(RVG)以实现血脑屏障靶向的外泌体的湿实验工作外,我们还采用粗粒化分子动力学模拟来建模此类外泌体如何与血脑屏障膜相互作用。本存档包含该建模工作中的模拟系统构建、结构、参数文件及脚本。完整项目文档可在项目wiki上获取:https://2026.igem.wiki/sheffield/index.html 文件/文件夹 Wiki页面 为何 inputs/martini_v3.0_phosphoinositides_v1.0.itp 代表……的外泌体 外泌体脂质混合物中PIP脂质的力场参数 _exosome_box120.zip(mixed、native、NRG1b-LAMP2b、RVG-LAMP2b) 代表……的外泌体 这些是平面斑块所代表的真实尺寸模型。请先展示它们,然后解释为何转向斑块模型。
scripts/(fix_chol_vsites、fix_overlaps、fix_vesicle、remove_clashes、untangle_proteins)Exosome representing……,作为TS2CG后处理步骤。这是你的撰写部分。按运行顺序列出每个脚本,并说明它修复什么问题。2_small_systems/inputs/(native、mixed、NRG1、RVG patch 2.0)引言 Flat Patch用于概览,Surface Proteins Flat……用于NRG1/RVG patches。这些是四种外泌体变体的patch版本。inputs/patch_proteins Surface Proteins Flat……插入到patches中的蛋白质结构。Native patch,与其他patch对比。Exosome Post processing Native patch是无靶向蛋白对照。BBB膜输入(不在你的截图中;可能在更下方)BBB 20nm simulations/(ss_mix、ss_native、ss_nrg、……)Full System – Flat Membrane Patch + BBB联合运行:设置和运行参数 figures/vi
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




