自我参照作为强干扰项
该集合包含一项研究的未阈值化脑图,该研究考察抑制控制与个体自我参照认知倾向之间的关系,该倾向通过自我参照效应(SRE)的幅度进行客观测量

基本信息
资源简介
自我参照作为强干扰项
该数据集名为“Self-reference as a powerful distractor”,收录于 neurovault.org,本站归类为神经系统疾病 / 其他。数据集包含一项研究的未阈值化脑图,研究关注抑制控制与个体自我参照认知倾向之间的关系,这种倾向通过自我参照效应(SRE)的幅度进行客观测量。整体而言,该集合围绕自我参照加工与抑制控制之间的交互展开,提供了多个层面的功能磁共振成像结果,包括用于定位感兴趣区的局部定位扫描对比图、基于种子点的功能连接分析所得到的簇,以及相关的组水平功能连接图与联合分析结果,可供研究者考察自我参照效应与抑制控制之间关联的神经基础。
【数据集背景】
该数据集来源于一项考察抑制控制与自我参照认知倾向之间关系的研究。自我参照认知倾向通过自我参照效应(SRE)的幅度进行客观测量。研究关注的核心问题是,个体在抑制控制能力上的差异如何与其自我参照加工的倾向相关联,并试图从脑功能连接的角度刻画这种关联。数据集所包含的未阈值化脑图,为后续的感兴趣区选择、种子点分析以及组水平功能连接比较提供了基础材料。
【数据内容】
该集合包含的未阈值化脑图涵盖多个分析层次。第一,包含两个局部定位扫描的结果图:其一为 Go/No-go 范式中的 no go 试次大于 go 试次的对比图;其二为自我参照定位任务中 self 大于 other 的对比图。这两个定位图用于为后续基于种子点的分析选择感兴趣区。第二,包含在自我项目记忆表现降低的个体中,与抑制控制感兴趣区耦合更强的簇。第三,包含在自我参照效应幅度降低的个体中,与抑制控制感兴趣区耦合更强的簇。第四,包含与上述第二类中所得簇相关的功能连接组图,该簇与降低的 SRE 相关。第五,包含在抑制控制表现更好的个体中,与自我参照感兴趣区耦合更强的簇。第六,包含与上述第五类中所得簇对应的功能连接组图。第七,包含对功能连接图进行的联合分析结果。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 neurovault.org。源站描述指出,该集合包含一项研究的未阈值化脑图,研究考察抑制控制与个体自我参照认知倾向之间的关系,该倾向通过自我参照效应(SRE)的幅度进行客观测量。数据集英文名称为“Self-reference as a powerful distractor”。本站分类为神经系统疾病 / 其他。除上述来源信息外,源站未提供更多关于采集设备、扫描参数、被试数量或人口学信息的内容。
【适用场景】
该数据集适用于考察抑制控制与自我参照认知之间关系的神经影像研究。具体而言,可用于分析 Go/No-go 范式下抑制控制相关脑活动与自我参照定位任务中自我加工相关脑活动之间的关联;也可用于基于种子点的功能连接分析,探索抑制控制感兴趣区与自我参照感兴趣区分别与哪些脑区耦合更强,以及这些耦合模式如何与自我项目记忆表现、自我参照效应幅度或抑制控制表现相关联。此外,该数据集还可用于功能连接组图的联合分析,以考察不同分析结果之间的重叠或共同模式。
【使用方法】
使用该数据集时,可首先利用两个局部定位扫描的对比图——no go 试次大于 go 试次、self 大于 other——来定义抑制控制与自我参照的感兴趣区。随后,可基于这些感兴趣区进行种子点功能连接分析,并参考数据集中提供的、在不同行为特征个体中与相应感兴趣区耦合更强的簇。进一步,可结合与这些簇相关的功能连接组图,以及针对功能连接图开展的联合分析结果,考察抑制控制与自我参照加工之间关联的神经模式。由于所有脑图均为未阈值化结果,使用者可根据自身研究需要选择适当的统计阈值和分析策略。
【质量与限制】
该数据集提供的是未阈值化脑图,未经过统计阈值处理,因此在使用时需要自行设定阈值并考虑多重比较校正等问题。源站描述未提供被试样本量、扫描参数、预处理流程、统计模型细节等信息,也未说明数据的质量控制指标。此外,该数据集在本站归类为神经系统疾病 / 其他,但源站描述并未明确其与特定神经系统疾病的直接关联。除源站描述所提及的内容外,关于数据质量与局限性的更多信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 neurovault.org。关于具体的引用方式与许可条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://neurovault.org/collections/3904
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含一项研究的未阈值化脑图,该研究探讨了抑制控制与个体自我参照认知倾向之间的关系,后者通过自我参照效应(SRE)的幅度进行客观测量。该数据集包含以下脑图:1)2个定位扫描的脑图:a)在Go/No-go范式中,no go试次 > go试次;b)在自我参照定位任务中,自我 > 他人,用于为后续基于种子的分析选择感兴趣区(ROI);2)在以下个体中与抑制控制ROI耦合更强的聚类:a)对自我相关条目的记忆减弱;b)自我参照效应幅度减小;3)在2b中获得的与SRE降低相关的聚类的功能连接(FC)组图;4)在抑制控制较好的个体中与自我参照ROI耦合更强的聚类;5)在4中获得的聚类的FC组图;6)对3和5中FC图的联合分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




