遗传性肌张力障碍患者苍白球单细胞放电数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.13269430

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 482.5 KB。

数据说明

遗传性肌张力障碍患者苍白球单单位活动数据集 该数据集由表格数据组成，涵盖了从稳定单单位活动的锋电位序列中提取的多种神经特征。这些单位是从接受苍白球内侧部（GPi）脑深部电刺激（DBS）手术的遗传性肌张力障碍患者的苍白球微电极记录原始数据中分离出来的。数据集包括匿名患者ID、患者遗传性肌张力障碍突变详情，以及微电极记录（MER）的大脑半球和深度信息。此外，它还包含了分离出的单单位活动（SUAs）的神经特性，如放电率、锋电位规律性、神经爆发、振荡和暂停特征。为了处理原始MER，我们应用了一种半参数离线锋电位分类算法来分离SUAs。SUAs在时域和频域中进行了分析，以得出一组与锋电位模式相关的综合特征。对于有兴趣复制或理解特征提取过程的人，MATLAB源代码可在Github仓库中获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。