LS Chirp ABR与隐性听力损失言语噪声识别能力的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07230236

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：隐性听力损失、耳蜗突触病。隐性听力损失（HHL）定义为纯音测听阈值正常，同时伴有自我报告的聆听困难，最突出的表现是在噪声环境中理解言语存在问题。近期神经生理学和组织病理学证据提示，该状况与耳蜗突触病相关——即内毛细胞与低自发放电率（低-SR）I型听神经纤维之间突触的选择性丢失或功能障碍。低-SR纤维对于编码阈上声信号和维持噪声中的言语感知至关重要。即使外毛细胞保持完整，这些纤维也可能因噪声暴露、衰老或其他代谢因素而受损，从而使常规测听结果保持在正常范围内。听性脑干反应（ABR）测试可提供听觉通路神经同步性的客观测量。早期ABR波的波幅和潜伏期，尤其是波I、III和V，反映了听神经和脑干传递的时间完整性。

其中，波I振幅被认为是听神经纤维活动的周围标志物，而波V代表高级脑干核团的综合输出。波I振幅降低而波V振幅保留，或I/V比值下降，被解释为耳蜗突触病的电生理特征。使用短声刺激的传统ABR主要同步来自耳蜗基底区的神经反应。啁啾刺激的引入旨在通过补偿耳蜗传导时间延迟来改善神经同步性。由Claus Elberling和Don设计的级别特异性（LS）CE-Chirp刺激可使波V振幅在各强度下保持稳健，同时提供频率特异性时序。然而，在高强度（80-100 dB nHL）下，LS CE-Chirp反应可能表现出生长函数和潜伏期模式的改变，可能揭示阈上神经的细微差异

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。