Duchenne 肌营养不良症患儿肌肉结构与功能能力的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07437378

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：杜氏肌营养不良症（DMD）、神经肌肉疾病、肌肉结构。杜氏肌营养不良症（DMD）是一种遗传性神经肌肉疾病，其特征为儿童期进行性肌肉变性、脂肪浸润、纤维化及功能能力丧失。尽管假性肥大可能导致小腿肌肉外观增大，但结构变化不一定反映肌肉质量或功能表现。这项横断面观察性研究纳入了26名年龄6至12岁、诊断为DMD的可行走男性儿童。参与者接受了一次全面的评估。使用二维超声（Mindray DP-10，7.5 MHz探头）评估腓肠肌内侧头的肌肉结构，以测量肌肉厚度和肌束长度。功能能力评估采用：* 运动功能测量量表（MFM-32）* Vignos量表* 10米计时步行测试。使用Kinovea运动分析软件通过二维数字视频分析测量步态中的踝关节跖屈活动范围。

进行相关性分析以确定肌肉结构参数与功能能力指标之间的关系。未进行任何治疗干预、随机化或分组分配。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。