Duchenne肌营养不良患儿家庭的泌尿治疗教育
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕Duchenne肌营养不良（DMD）患儿家庭接受在线泌尿治疗教育的前瞻性干预研究
基本信息
资源简介
Duchenne肌营养不良患儿家庭的泌尿治疗教育
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕Duchenne肌营养不良（DMD）患儿家庭接受在线泌尿治疗教育的前瞻性干预研究。DMD为进行性神经肌肉疾病，可伴随下尿路症状（LUTS）。研究通过单次约三小时的远程教育，向家庭讲授膀胱与肠道功能、排尿排便习惯、生活方式调整及LUTS管理策略，并在教育前、教育后即刻、两周后和两个月后进行评估，考察家长知识与意识的变化。数据可用于分析照护者教育对泌尿症状管理的效果，支持神经系统疾病相关泌尿问题的干预研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Duchenne肌营养不良（DMD）、下尿路症状（LUTS）。Duchenne肌营养不良（DMD）是一种进行性神经肌肉疾病，可能还伴有下尿路症状。泌尿治疗是一种保守的非药物方法，包括膀胱和肠道功能教育、适当的排尿和排便习惯、生活方式调整以及管理下尿路症状的策略。这项前瞻性干预研究将评估向DMD患儿家庭提供的在线泌尿治疗教育项目的效果。教育将以远程方式在约三小时的单次课程中提供。参与者将在教育前、教育后即刻、两周后和2个月后接受评估。该研究将考察家长对泌尿治疗的知识和意识的变化。
【主题与分类】
主题标签：Duchenne Muscular Dystrophy (DMD)、Lower Urinary Tract Symptoms (LUTS)。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821125
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821125
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：杜氏肌营养不良症（DMD）、下尿路症状（LUTS）。杜氏肌营养不良症（DMD）是一种进行性神经肌肉疾病，也可能伴有下尿路症状。膀胱训练是一种保守的非药物方法，包括膀胱和肠道功能教育、适当的排尿和排便习惯、生活方式调整以及管理下尿路症状的策略。这项前瞻性干预研究将评估向DMD患儿家庭提供的在线膀胱训练教育计划的效果。教育将以远程方式在约三小时的单一课程中进行。参与者将在教育前、教育后立即、两周后和两个月后接受评估。该研究将考察家长对膀胱训练相关行为和生活方式实践的知识和意识的变化，以及他们对所提供教育的满意度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
