抗LGI1脑炎复发与功能结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性脑炎、LGI1脑炎、边缘性脑炎。1. 研究背景：抗LGI1脑炎是一种自身免疫性疾病，机体产生攻击大脑的抗体，导致记忆丧失、精神症状和癫痫发作等症状。采用免疫治疗（如类固醇）的初始治疗对大多数患者有效。然而，相当数量的患者遗留持久的神经系统问题，部分患者在好转一段时间后出现疾病复发。既往研究报告的复发率和不良长期结局差异很大，且尚不清楚哪些患者最易感。此外，初始阶段之后预防复发的最佳长期治疗策略尚未明确。2. 研究目的 本研究旨在：* 描述抗LGI1脑炎患者疾病复发的频率。* 评估其长期功能恢复情况。* 识别可能增加复发或恢复不良风险的患者特征、症状或治疗因素。3.

数据收集 数据来源于电子病历，必要时通过电话随访补充。收集的信息包括：* 患者人口学特征：年龄、性别。* 初始病情：诊断时的症状、疾病严重程度。* 检查结果：脑部扫描（MRI）、脑电波检查（EEG）、抗体水平及其他相关信息。* 治疗：主要是所接受免疫治疗的类型和持续时间（例如，类固醇、静脉注射免疫球蛋白和维持性免疫抑制剂）。4. 结局定义 * 复发：患者病情稳定或改善至少3个月后，出现新发或加重症状。 * 功能结局：在末次随访时，患者在日常活动中基本独立。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。