人类与鱼类之间的定量跨物种外推：抗抑郁药氟西汀案例

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A000082e0375bf72dfa3513d80f232ec71ee60a57c21fa99979d2f8e81d6ddc8a

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数据说明

鱼类是药物发现、药物安全性评估和环境毒理学中用于人类药物药理学与毒理学表征的重要模型。然而，鱼类对药物的反应是否与人类相同？为回答这一问题，我们提出了一种新的定量跨物种外推方法（qCSE），其基于以下假说：在相似的生物学组织水平上，相似的血浆药物浓度会在人类和鱼类中引起可比的目标介导效应（Read-Across假说）。为验证该假说，我们以抗抑郁药物氟西汀对鱼类模型黑头呆鱼（Pimephales promelas）的行为效应作为测试案例。鱼类被暴露于一系列实测氟西汀水浓度（0.1、1.0、8.0、16、32、64 µg/L）中28天，以产生低于、等于和高于人类治疗血浆浓度（HTPCs）范围的血浆浓度。我们对个体鱼血浆中的氟西汀及其代谢物去甲氟西汀进行了定量，并将其与行为焦虑相关终点相关联。

在鱼体内引发抗焦虑反应的最低药物血浆浓度高于HTPC范围的上限值，而在低于HTPC的血浆浓度下未观察到效应。氟西汀在人体和鱼体内的代谢相似，并呈现出由自动抑制动力学及将氟西汀转化为去甲氟西汀的酶饱和所驱动的双相浓度依赖性动力学特征。鱼对氟西汀的敏感性与广泛性焦虑障碍患者相比并无太大差异。这些结果首次直接证明了在鱼体内测得的药物内部剂量-反应效应，从而验证了应用于氟西汀的Read-Across假说。总体而言，本研究表明，以内部药物浓度为锚定的qCSE方法是一种有力的工具，可指导评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。